Methods of tax forecasts of income taxes

Thesis title: Metody daňových odhadů důchodových daní
Author: Vu Van, Hung
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Bayer, Ondřej
Opponents: Vítek, Leoš
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou odhadování výnosu důchodových daní. Hlavním cílem je identifikovat faktory ovlivňující prognózování daňového výnosu a následně vytvořit modely odhadů z příjmů důchodových daní. Ke splnění daného cíle je použita metoda analýzy. Pomocí regresní analýzy lze vyjádřit závislost na vybraných makroekonomických indikátorech, které byly zvoleny pro modelování jako vysvětlující proměnné. Následně byla testována i kvalita prognostického modelu. Celkové výsledky odhadů ve srovnání se skutečností dávaly poměrně dobré výsledky, ikdyž závislost na určitých makroekonomických ukazatelech nebyly velmi těsné.
Keywords: predikce; měření; regresní analýza; odhady; důchodové příjmy
Thesis title: Methods of tax forecasts of income taxes
Author: Vu Van, Hung
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Bayer, Ondřej
Opponents: Vítek, Leoš
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis deals with estimating income taxes. The main objective is to identify factors influencing forecasting tax revenue and then create models of estimates from income taxes. To achieve that objective, is used the method of analysis. Regression analysis can be expressed depending on the selected macroeconomic indicators that have been chosen for modeling as explanatory variables. It was subsequently tested the quality of the forecasting model. Total estimation results compared with reality gave relatively good results, although subject to certain macroeconomic indicators have not been very close.
Keywords: measurement; regression analysis; forecasting; methods; income taxes

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Zdanění a daňová politika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Public Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 2. 2013
Date of submission: 15. 5. 2013
Date of defense: 20. 6. 2013
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/33284/podrobnosti

Files for download

    Last update: