The prediction of revenues of municipal budgets

Thesis title: Predikce příjmů obecních rozpočtů
Author: Daňková, Veronika
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Sedmihradská, Lucie
Opponents: Bayer, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
Předmětem této bakalářské práce je predikce příjmů obecních rozpočtů. Tuto problematiku zkoumám na rozpočtu konkrétní obce, kterou je Město Tábor. Cílem mé práce je zjistit, jakým způsobem Město Tábor predikuje své příjmy a zda by použitím jiné statistické metody nedošlo k zpřesnění výpočtů. Výsledkem provedené analýzy bylo, že Město Tábor vykazuje poměrně přesné výsledky. Přesto by měla změnit metodu predikce u daně z příjmů fyzických osob ze samostatné činnosti, nejlepší metodou je metoda exponenciálního vyrovnání. Pro predikci daně z příjmů fyzických osob z kapitálových výnosů se nejlépe hodí metoda průměrného přírůstku. Závěrem tedy je, že nelze použít jednu metodu pro všechny druhy příjmů.
Keywords: rozpočet obce; příjmy; predikce
Thesis title: The prediction of revenues of municipal budgets
Author: Daňková, Veronika
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Sedmihradská, Lucie
Opponents: Bayer, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
The subject of this bachelor's thesis is a prediction of revenues of municipal budgets. I examined this issue on the budget of a particular municipality, which is the town of Tábor. The focus of my thesis is to determine the way in which Tábor predicts its revenues and whether the use of other statistical method could make the calculation more accurate. The result of the analysis performed was that Tábor shows fairly accurate predictions. But still, the town should change the method of predicting the personal income tax from self-employment; best method is the method of exponential smoothing. Most suitable method for prediction of the personal income tax from capital revenues is the method of transformation moving average. Therefore, the conclusion is that one method cannot be used for all kinds of revenues.
Keywords: municipal budget; revenues; prediction

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Zdanění a daňová politika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Public Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 9. 2012
Date of submission: 1. 6. 2013
Date of defense: 18. 6. 2013
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/38724/podrobnosti

Files for download

    Last update: