Business Intelligence and cloud technologies

Thesis title: Business Intelligence a Cloudové technologie
Author: Grombíř, Jakub
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Vacek, Martin
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce je zaměřena na specifický způsob distribuce aplikací Business Intelligence, skrze cloudové prostředí. Tento koncept otevírá možnosti hlavně malým a středním organizacím, které si velmi často nemohou robustní a nákladné řešení dovolit. Teoretická část práce přináší úvodní seznámení s oblastmi Business Intelligence a cloud computingu. Dále je popsán způsob distribuce cloudových aplikací BI. Praktická část práce obsahuje tři hlavní cíle. První cíl je porovnání cloudového řešení s řešením nevyužívající cloudové technologie. Druhým cílem je analýza trhu BI a následné uvedení aktuálních trendů. Třetím cílem je porovnání produktů od společnosti Birst a GoodData, na základě zvolených kritérií, rozdělených do oblastí obecných, technických a obchodních metrik. Hlavním přínosem práce je nalezení rozdílů mezi on-demand a on-premises řešením BI. Dále nalezení aktuálních trendů na poli BI a porovnání dvou vybraných produktů, na základě praktického otestování obou aplikací. Výsledkem srovnání není nalezení lepšího produktu, nýbrž odhalení specifik obou řešení a následné doporučení pro podniky. Výstup práce je tedy možný využít jako materiál pro výběr cloudového řešení BI.
Keywords: srovnání; Birst; cloud computing; Business Intelligence; trendy na trhu; metriky; GoodData
Thesis title: Business Intelligence and cloud technologies
Author: Grombíř, Jakub
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Vacek, Martin
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The bachelor thesis is focused on specific way of distribution Business Intelligence applications, via cloud environment. This concept opens a possibility mainly for small and medium-size organizations which cannot afford robust and expensive solution. The theoretical part provides an introduction with the areas of Business Intelligence and cloud computing. Additionally, the way of distribution BI applications is described. The practical part contains three main objectives. The first objective is to compare the cloud solution with a solution, which is not using cloud technology. The second objective is to analyze the BI market and subsequent introduction of current trends. The third objective is to compare products from Birst and GoodData. The Comparison is based on selected criteria and divided into areas of general, technical and business metrics. The main contribution of this work is finding the differences between on-demand and on-premises BI solution. Furthermore, finding the current trends in the field of BI, and the comparison of two selected products on the basis of practical test of both applications. The result of the comparison is not finding a better product, but to reveal the specifics of both the solution and subsequent recommendations for organizations. Output of the thesis cloud be used as a material for the selection of cloud-based solution.
Keywords: Birst; measures; GoodData; market trends; comparison; Business Intelligence; cloud computing

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 1. 2013
Date of submission: 15. 5. 2013
Date of defense: 26. 6. 2013
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/41047/podrobnosti

Files for download

    Last update: