Analysis of the time series: German GDP and S&P 500

Thesis title: Analýza časových řad německého HDP a indexu S&P 500
Author: Uher, Martin
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Bisová, Sára
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce analyzuje časové řady německého HDP a amerického akciového indexu S&P 500. V práci jsou použita roční data mezi lety 1950--2010. V první části práce je popsána metodologie použita při práci s daty. V další části jsou aplikovány teoretické koncepty, jenž jsou popsány v předešlé kapitole na reálných datech. Nejprve je prokázána nestacionarita obou časových řad pomocí ADF testu. Následně je odstraněna nestacionarita diferencováním obou řad řádem jedna. Poté je zjištěna kointegrace obou časových řad pomocí Johansenova testu. Následně je sestaven vektor korekce chyby a graficky analyzováno chování kointegrační funkce v souvislosti s pohybem časových řad. Poté je zjištěno pomocí Grangerovy kauzality, že zpožděné změny německého HDP pomáhají při vysvětlení současných změn S&P 500. V závěru práce je analyzován pohyb časových řad pomocí analýzy odezvy na impuls a rozkladu rozptylu.
Keywords: analýza rozkladu rozptylu; analýza funkce odezvy na impuls; kointegrace; Grangerova kauzalita; vektor korekce chyby
Thesis title: Analysis of the time series: German GDP and S&P 500
Author: Uher, Martin
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Bisová, Sára
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis focuses on analysis of the time series of German GDP and the U.S. stock index S&P 500. There are used annual data of 1950--2010. It is described methodology of the thesis at first. Further theoretical concepts are applied on real dates. It is proven nonstationarity of both time series by ADF test. The nonstationarity is removed by integration of order one [I(1)]. Then it is found cointegration of time series by Johanson test. Further it is set vector error correction a and analysed behaviour of cointegration function by graph. After that it is found that German GDP Granger cause S&P 500. The last section examines impulse response analysis and variance decomposition.
Keywords: vector error correction; impulse response analysis; Granger causality; cointegration; variance decomposition

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 3. 2011
Date of submission: 31. 12. 2011
Date of defense: 17. 1. 2012
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/31261/podrobnosti

Files for download

    Last update: