Logging with ELK stack

Thesis title: Logování pomocí ELK stacku
Author: Berger, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Palovská, Helena
Opponents: Rucký, Přemysl
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se věnuje tématu řešení logování v prostředí často navštěvovaných webových aplikací s vysokou dostupností. Cílem je poukázat na limitace spojené s klasickým textovým logováním, navrhnout lepší řešení a nabídnout zhodnocení přínosů. Celá tato problematika je prezentovaná skrze případovou studii řešení projektu centralizovaného logování pro společnost Fortuna, na kterém se autor práce podílel. Konkrétní vybrané technologie pro případovou studii jsou aplikace Elasticsearch, Logstash a Kibana, které jsou společně nazývány ELK stack.
Keywords: Java; Kibana; Elasticsearch; logování; Logstash; ELK stack
Thesis title: Logging with ELK stack
Author: Berger, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Palovská, Helena
Opponents: Rucký, Přemysl
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis is dedicated to a logging management in an environment of frequently visited web applications with high availability. The goal is to show the limitations associated with classic text-only logs, propose a better approach and to offer an evaluation of benefits. The topic is presented on a case study project of centralized logging management for the company Fortuna which the author of the thesis participated in. The technologies selected for this study were Elasticsearch, Logstash and Kibana, which, used together, are called ELK stack.
Keywords: Java; Logstash; Elasticsearch; logging; ELK stack; Kibana

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 28. 4. 2016
Date of submission: 12. 5. 2017
Date of defense: 30. 5. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/57499/podrobnosti

Files for download

    Last update: