Methodology of implementing a recommender system using the Soyka tool
| Thesis title: | Metodický postup zavedení doporučovacího systému s využitím nástroje Soyka |
|---|---|
| Author: | Müller, Petr |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Gála, Libor |
| Opponents: | Fanta, Michal |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá problematikou personalizace obsahu, specificky doporučovacími systémy. Cílem práce je navrhnout metodický postup zavedení doporučovacího systému v prostředí elektronického obchodování s využitím IT nástroje Soyka. Na základě teoretického vymezení doporučovacích systémů a jejich technologických přístupů jsou identifikovány funkce personalizačních nástrojů, které přímo souvisí s doporučovacími systémy. Dle identifikovaných funkcí je vymezena pozice nástroje Soyka, který je předmětem navrženého metodického postupu. Přínosem práce je vytvoření a publikace metodického postupu, který lze využít v praxi, a to všemi osobami, které jsou zainteresované na projektech zavádění nástroje Soyka. |
| Keywords: | Doporučovací systémy; Personalizace; MMSP; Elektronické obchodování; nástroj Soyka |
| Thesis title: | Methodology of implementing a recommender system using the Soyka tool |
|---|---|
| Author: | Müller, Petr |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Gála, Libor |
| Opponents: | Fanta, Michal |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This diploma thesis is focused on content personalization and specifically on recommender systems. The aim of the thesis is to propose a methodology of recommender system implementation in e-commerce using the IT tool Soyka. Functions of personalization tools which directly support recommender systems are identified on the basis of a theoretical description of recommender systems and their technological approaches. Based on these identified functions the tool Soyka is classified. The main contribution of the thesis is the created and published methodology which is ready to be used on real implementation projects by anyone involved. |
| Keywords: | Soyka tool; E-commerce; Recommender systems; Personalization; MMSP |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 16. 1. 2017 |
|---|---|
| Date of submission: | 24. 4. 2017 |
| Date of defense: | 5. 6. 2017 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/60343/podrobnosti |