Analysis of analytical tools for supporti managerial decision-making

Thesis title: Analýza analytických nástrojů pro podporu manažerských rozhodování
Author: Kurdyukov, Mykyta
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Maryška, Miloš
Opponents: Řezáč, Miroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se věnuje porovnávání analytických výkonných nástrojů pro vizuální analýzu dat v kontextech Business Intelligence a Corporate Performance Management. První část práce je věnována popisu konceptu Business Intelligence, který částečně může být zdrojem pro čerpání vstupních dat pro analýzu, jeho komponenty a architekturu. Další část je analýzou konceptu Corporate Performance Management, jeho jednotlivých komponent a vlivu používání analytických nástrojů pro klíčová manažerská rozhodnutí. Teoretická část práce bude postavena na syntéze poznatků získaných studiem odborné literatury a odborných článků. Praktická část diplomové práce bude zaměřená na vyzkoušení vybraných analytických nástrojů na základě stanovených metrik v agendách Corporate Performance Management. V rámci této práce bude prozkoumaná funkcionalita nástrojů, zaměřená na tvorbu a prezentace pracovních panelů s cílem připravit podklady pro manažerská rozhodování. Pro účely srovnání těchto nástrojů bude definována metodika, která bude komplexně hodnotit vybrané analytické nástroje na základě relevantních kritérií a stanovených vah. Hlavním přínosem této diplomové práce je výsledek analýzy porovnání hlavních možností analytických nástrojů s vedoucím postavením na celosvětovém trhu.
Keywords: řízení podnikové výkonnosti; SAS Visual Analytics; Microsoft Power BI; IBM Waston Analytics; Corporate Performance Management; Business Intelligence
Thesis title: Analysis of analytical tools for supporti managerial decision-making
Author: Kurdyukov, Mykyta
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Maryška, Miloš
Opponents: Řezáč, Miroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis is devoted to comparison of analytical performance tools for visual data analysis in the context of Business Intelligence and Corporate Performance Management. The first part of the thesis is devoted to a description of Business Intelligence concept, which could be used as a source for gaining input data for analysis, its components and architecture. The next part is an analyzed concept of Corporate Performance Management, its single components, and the impact of using analytical tools for key management decisions. The theoretical part of the thesis will be based on the synthesis. The theoretical part of the thesis will be based on the synthesis of knowledge gained by studying specialized literature and professional articles. The practical part of this diploma thesis will be focused on testing of selected analytical tools based on metrics in CPM agendas. In this thesis the functionality of the tools will be explored, focused on the creation and presentation of the dashboards for the preparing foundation for the managerial decision-making. For the objective of comparing these tools a methodology, which will evaluate selected analytical tools based on relevant criteria and weightings will be defined. The main contribution of this diploma thesis is the result of the analysis of the comparison of the main possibilities of analytical instruments with the leading position on the global market.
Keywords: Corporate Performance Management; SAS Visual Analytics; Microsoft Power BI; Business Intelligence; IBM Watson Analytics

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 11. 1. 2016
Date of submission: 10. 2. 2017
Date of defense: 2. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/56876/podrobnosti

Files for download

    Last update: