Using system LISp-Miner for large real data

Thesis title: Aplikace systému LISp-Miner na rozsáhlá reálná data
Author: Hrnčíř, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce popisuje pokročilé metody dobývání znalostí z databází (DZD), implementované v systému LISp-Miner. Cílem je ukázat možnosti koordinovaného využití analytických nástrojů a složitějších GUHA procedur tohoto systému. V diplomové práci je použita metodika CRISP-DM, která je nejdříve popsána a v následujících částech práce je podle ní postupováno. Autor práce nejprve představí čtenáři doménovou oblast a poté samotná data, která jsou dle zpracována pro potřeby analýz. Analytické otázky, na které je odpovídáno, jsou čerpány z literatury zabývající se doménovou oblastí. Práce by měla sloužit jako návod uživatelům systému LISp-Miner, použití analytických nástrojů a GUHA procedur je proto popisováno co nejsrozumitelnějším způsobem.
Keywords: CRISP-DM; GUHA; DZD; LISp-Miner
Thesis title: Using system LISp-Miner for large real data
Author: Hrnčíř, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
This dissertation thesis describes an advanced method of knowledge discovery in databases (KDD), implemented in system LISp-Miner. The goal is to show the possibilities of coordinated use of analytical tools and complex procedures GUHA in this system. The thesis uses methodology CRISP-DM, which is firstly described and work is proceeded using this methodology in the following sections. The author firstly introduces readers domain area and then the data itself, which are processed to the analysis needs. Analytical questions that are answered at, are drawn from the literature, which is focused on domain area. The work should be used as a guide to LISp-Miner users, using analytical tools and procedures GUHA is therefore described the easiest way to understand.
Keywords: LISp-Miner; GUHA; CRISP-DM; KDD

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní a webové technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 30. 1. 2017
Date of submission: 26. 4. 2017
Date of defense: 7. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/60500/podrobnosti

Files for download

    Last update: