Business Intelligence trends

Thesis title: Trendy v Business Intelligence
Author: Meloun, Jaroslav
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Kerol, Valeria
Opponents: Novotný, Ota
Thesis language: Česky
Abstract:
Hlavní cíl a zároveň i přínos práce je analyzovat a porovnat vybrané Business Intelligence (BI) nástroje se zaměřením na současné trendy a tím usnadnit výběr BI nástroje pro potencionální zájemce. Nejdříve je dosaženo splnění podcílů: poskytnutí čtenáři základní teoretické znalosti o BI (definice BI, obecná architektura a komponenty BI), identifikování současných BI trendů a zmapování současné situace na BI trhu. Dále jsou již stanovena kritéria a je provedena samotná analýza a porovnání vybraných BI řešení. Na závěr je uvedeno finální zhodnocení, které bylo provedeno prostřednictvím výsledných tabulek. Na základě analýzy a porovnání vybraných BI řešení jsou také identifikovány silné a slabé stránky jednotlivých BI nástrojů.
Keywords: Cloud; Vizualizace dat; Samoobslužné BI; Business Intelligence (BI); Mobilní BI
Thesis title: Business Intelligence trends
Author: Meloun, Jaroslav
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Kerol, Valeria
Opponents: Novotný, Ota
Thesis language: Česky
Abstract:
The main goal and contribution of this Bachelor thesis is to analyse and compare Business Intelligence (BI) solutions according to the actual trends in order to help a potential customer to select a suitable BI solution. Firstly, the minor goals are achieved: the basic theoretical knowledge about BI (definition of BI, a general architecture and components of BI) is provided to a reader, actual BI trends are identified and a current BI market is analysed. Next, the criteria are set and the analysis and the comparison of selected BI solutions are performed. Finally, there is a final evaluation in the form of tables. Also, strengths and weaknesses of each analysed solution are identified based on the performed analysis and the comparison.
Keywords: Business Intelligence (BI); Cloud; Data visualization; Self-service BI; Mobile BI

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 28. 1. 2017
Date of submission: 1. 5. 2017
Date of defense: 14. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/60488/podrobnosti

Files for download

    Last update: