Use of Bayesian Networks in Managerial Practice

Thesis title: Využití bayesovských sítí v manažerské praxi
Author: Rod, Martin
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Váchová, Lucie
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Hlavním cílem bakalářské práce je vytvoření kvantitativního modelu, který popisuje skutečnou bioplynovou stanici a její možný troubleshooting v agrární firmě Výrobně obchodní družstvo Kadov. Vytvořený model má vícero využití, prvé jako přímo podpora managementu při rozhodování, ať již o možné poruše, tak dále pro možná zlepšení. Neméně důležitou roli sehrává však i v objasnění vnitřních závislostí a provázanosti celého systému, kdy, na rozdíl od kvalitativního pojetí, přináší i tvrdý kvantifikovaný statistický pohled. Potřebná kvantifikace je realizována za pomoci bayesovského statistického přístupu ve formě bayesovské sítě a k ní vyvinutých postupů, používáme (leaky) noisy OR-gate model a metody diskretizace proměnných. Při modelování vycházíme zejména z interních dat společnosti o spolehlivosti. Pomocí sestaveného modelu jsme podrobně demonstrovali případné poruchy a dále i postup jejich odstranění.
Keywords: Hugin; manažerská praxe; tvorba modelu; bayesovská síť; troubleshooting
Thesis title: Use of Bayesian Networks in Managerial Practice
Author: Rod, Martin
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Váchová, Lucie
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
The main goal of our bachelor thesis is to create a quantitave model which describes real biogas plant (property of company VOD Kadov) and its troubleshooting. Our created model has broad applications. It can be used as a support tool for managerial decision making either for biogas plant's malfunction or for its improvement. Secondly it plays a major role in quantitative clarification of inner links and processes which takes place inside the biogas plant. This quantification is done by Bayesian statistic approach via Bayesian network and its methods. For modeling purposes we exploit (leak) noisy OR-gate model and various methods for variable discretization. We heavily use company's data for model creation. With our model we simulated the run of biogas plant and its possible malfunctions. We also provided an easy step by step guide how to troubleshoot these malfunctions.
Keywords: Hugin; bayesian network; managerial practice; troubleshooting; model creation

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Exact Methods

Information on submission and defense

Date of assignment: 27. 9. 2016
Date of submission: 30. 4. 2017
Date of defense: 2. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/58867/podrobnosti

Files for download

    Last update: