Production optimization using advanced decision making methods

Thesis title: Optimalizace výroby s využitím pokročilých metod pro podporu rozhodování
Author: Bártová, Blanka
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Bína, Vladislav
Opponents: Zelená, Veronika
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se bude zabývat problematikou procesního řízení ve výrobní společnosti s využi-tím pokročilých metod pro podporu manažerského rozhodování. Konkrétně zde bude řešena optimalizace výroby za pomoci metody genetických algoritmů a lineárního pro-gramování. Cílem práce je vytvořit suboptimální řešení rozvržení výrobního plánu tak, aby došlo k minimalizaci celkového času pro zhotovení všech zadaných zakázek. Řeši-telka zde bude navržený algoritmus aplikovat ve výrobní společnosti XY.
Keywords: optimalizace výroby; genetické algoritmy; lineární programování
Thesis title: Production optimization using advanced decision making methods
Author: Bártová, Blanka
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Bína, Vladislav
Opponents: Zelená, Veronika
Thesis language: Česky
Abstract:
The proces management and its application using advanced decision making methods will be discussed in this paper. Specifically, the optimization of production will be solved with genetic algorithms and linear programming methods. The goal of this paper is to find out a accepable suboptimal solution scheduling problem in the manufacturing organization so, that the makespan time will be minimal. The author of this paper will implement the solution algorithm in manufactuting organization XY operating in mechanical environment.
Keywords: linear programming; genetic algorithm; production optimization

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Exact Methods

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 5. 2015
Date of submission: 30. 6. 2017
Date of defense: 26. 5. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/52859/podrobnosti

Files for download

    Last update: