Visualization of data mining results through BI tools

Thesis title: Vizualizace výsledků data miningu prostřednictvím BI nástrojů
Author: Fiřtík, Zdeněk
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Rauch, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Tématem této práce je pokus o vizualizaci výsledků data minigu prostřednictvím business intelligence nástrojů. Práce postupuje od podrobné charakteristiky základních pojmů, metodik a postupů, které jsou nedílnou součástí procesu data miningu a následné vizualizace. Práce je věnována všem, které zajímá problematika data miningu a použití BI nástrojů, dále může nabídnout motivy k zamyšlení, zda budou tyto nástroje vhodné pro jejich použití.
Keywords: Business Intelligence; předzpracování dat; analýza dat; Power BI; RapidMiner; CRISP-DM; Data mining
Thesis title: Visualization of data mining results through BI tools
Author: Fiřtík, Zdeněk
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Chudán, David
Opponents: Rauch, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The topis of this thesis is an attempt to visualize the data of the minig data through the tools of business intelligence. The paper moves from a detailed characterization of basic concepts, methodologies and procedures, which are an integral part of the data mining process and subsequent visualization. The thesis is meant for those who are interested in data mining and BI tools, and can offer motives to consider whether these tools will be suitable for their use.
Keywords: data analysis; Power BI; Data mining; data pre-processing; RapidMiner; Business Intelligence; CRISP-DM

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 2. 2017
Date of submission: 3. 5. 2017
Date of defense: 15. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/61716/podrobnosti

Files for download

    Last update: