Scoring rules - ranked advanced voting systems

Thesis title: Scoring rules -- pokročilé hlasovací systémy s pořadím kandidátů
Author: Zýková, Petra
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Dlouhý, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce se zabývá hlasovacími systémy s pořadím kandidátů. Cílem hlasovacího systému je určit celkového vítěze a celkové pořadí kandidátů na základě preferencí voličů. V práci jsou použity jak základní hlasovací systémy - pravidlo prosté většiny, lexikografická metoda, Bordova metoda - tak i pokročilé hlasovací systémy s použitím DEA modelů, konkrétně DEA/AR model, DEA/AR exclusion model (včetně variant s penalizací) a Llamazares-Peňa model. K určení společného vektoru vah je použito kompromisní programování. Modely a způsoby řešení jsou ilustrovány na výsledcích Velkých cen Formule 1 v sezóně 2016. Určuje se jezdec, který získá titul Mistra světa Formule 1 a stáj, která vyhraje Pohár konstruktérů.
Keywords: scoring rules; Formule 1; DEA modely; vektor vah; kompromisní programování
Thesis title: Scoring rules - ranked advanced voting systems
Author: Zýková, Petra
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Dlouhý, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis deals with ranked advanced voting systems. The aim is to determine the overall winner and the ranking of candidates based on voters' preferences. The thesis utilises basic voting systems - plurality rules, lexicographical and Borda's method - as well as advanced voting systems with the application of DEA models, specifically DEA/AR model, DEA/AR exclusion model (including variations with penalties), and Llamazares-Peňa model. Compromise programming is used to obtain common vector of weights. The models and their use are demonstrated on Formula One Grand Prix results from season 2016. Formula One World Drivers' Championship and Formula One World Constructors' Championship are being investigated.
Keywords: compromise programming; DEA models; sequence of weights; scoring rules; Formula 1

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 29. 9. 2015
Date of submission: 15. 5. 2017
Date of defense: 7. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/54342/podrobnosti

Files for download

    Last update: