Interest Rate Models - Practical Aspects

Thesis title: Modely úrokových měr - praktické aspekty
Author: Hakala, Michal
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Janeček, Martin
Opponents: Sitař, Milan
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá praktickým použitím modelů úrokových měr. Dostupná literatura k tématu modelů úrokových měr obvykle uvádí teorii v obecné podobě. Vzniká tak mezera mezi teorií a praktickou aplikací. Cílem je mezeru mezi teorií a praxí zaplnit. Práce obsahuje popis teorie, úpravy vzorců a popis praktických výpočtů, které je nutné při použití modelů úrokových měr provádět. Přínosem je úprava formulí a výpočtů do podoby, která je přímo použitelná pro implementaci s uspokojivou rychlostí výpočtu. V návaznosti na praktickou aplikaci se práce věnuje i ověřování kvality úrokových scénářů. Příspěvkem autora je příprava série testů pro kontrolu kvality scénářů a následná implementace v jazyce Python. Testy jsou zpracovány v podobě samostatné aplikace s grafickým rozhraním.
Keywords: aktuárské výpočty; stochastický kalkulus; Aditivní G2++ model; Hull-White model; modely úrokových měr; okamžitá úroková míra; rizikově-neutrální oceňování; validace úrokových scénáru
Thesis title: Interest Rate Models - Practical Aspects
Author: Hakala, Michal
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Janeček, Martin
Opponents: Sitař, Milan
Thesis language: Česky
Abstract:
Topic of the master thesis is practice of interest rate models. Literature dedicated to the interest rate models usually presents theory in very general form. Theory presented in general form leads to a gap between theory and practice. Author tries to fill this gap. Thesis describes basic theory and presents practical computations, which are relevant to generating interest rate scenarios. Contribution is given by derivation of formulas and computational methods in form directly applicable for implementation of presented models. It is common practice to validate quality of interest rate scenarios. Author presents several tests and implements them in programming language Python. Tests are implemented as application with graphical user interface.
Keywords: instantaneous interest rate; actuarial computations; interest rate models; stochastic calculus; Additive G2++ model; risk-neutral valuation; interest rate scenario validation; Hull-White model

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 31. 1. 2017
Date of submission: 22. 5. 2017
Date of defense: 8. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/60523/podrobnosti

Files for download

    Last update: