Time series analysis of uninsured vehicles accidents

Thesis title: Analýza sezónnosti počtu nehod nepojištěných vozidel
Author: Vagenknecht, Martin
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Procházka, Jiří
Opponents: Sobíšek, Lukáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se zabývá analýzou Časové řady počtu nehod nepojištěných vozidel v České republice mezi lety 2003 a 2011. Záměrem práce je pomocí vybraných Statistických metod vytvořit model, který v dané časové řadě dokáže odhalit a kvantifikovat sezonní výkyvy. Cíl je tedy najít období v roce, ve kterém se nachází významně více či méně nahlášených dopravních nehod způsobených nepojištěnými vozidly. Vytvořený model spadá do kategorie dynamických regresních modelů, obsahující umělé proměnné, deterministický trend a ARMA komponent.
Keywords: Časové řady; Dynamická regrese; Umělé proměnné
Thesis title: Time series analysis of uninsured vehicles accidents
Author: Vagenknecht, Martin
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Procházka, Jiří
Opponents: Sobíšek, Lukáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Thesis is focused on a time series analysis of uninsured vehicles accidents in Czech republic between years 2003 and 2011. The objective is to create a time series model with appropriate statistical methods to detect and quantify seasonal patterns in given data. The goal is to find a season or period within a year where significantly different levels of accidents occures. Final model belongs to the category of dynamic regression, containing dummy variables, deterministic trend and ARMA component.
Keywords: Dynamic regression; Time series; Dummy variables

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 2. 2017
Date of submission: 18. 5. 2017
Date of defense: 15. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/60953/podrobnosti

Files for download

    Last update: