EU-SILC Indicators International Comparison

Thesis title: Mezinárodní srovnání ukazatelů z EU-SILC
Author: Trezzi, Bohdana
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Mazouch, Petr
Opponents: Zelený, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá srovnáním vybraných ukazatelů v rámci šetření EU-SILC a s ním souvisejících ukazatelů projektu Evropa 2020. Srovnání je provedeno pro Českou republiku a Německo. Data, se kterými se pracuje v rámci této bakalářské práce, byla získána z databází Statistického úřadu Evropské unie (Eurostat). V této práci jsou analyzovány tyto následující ukazatele: (1) míra zaměstnanosti, (2) počet osob ohrožených chudobou nebo sociálním vyloučením a (3) střední délka života. Metodou časových řad je provedena analýza vývoje vybraných ukazatelů a predikce jejich vývoje do roku 2020 a porovnány predikované hodnoty s hodnotami stanovenými cíli projektu Evropa 2020 pro vybrané země, tj. Českou republiku a Německo, a tím ověřena správnost nastavení těchto cílů.
Keywords: Evropa 2020; metoda časových řad; střední délka života; míra zaměstnanosti ; EU-SILC; osoby ohrožené chudobou a sociálním vyloučením
Thesis title: EU-SILC Indicators International Comparison
Author: Trezzi, Bohdana
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Mazouch, Petr
Opponents: Zelený, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis is focused on comparison of selected indicators within EU-SILC and project Europe 2020. Data for analysis were used from databases of Statistical Office of the European Union (Eurostat). Following selected indicators are analysed: employment rate, people at risk of poverty or social exclusion, life expectancy. Trend-cycle series are used for analysis of selected indicators and values predicted for the year 2020 which are then compared with project Europe 2020 goals for countries the Czech Republic and Germany and in this way setting of these goals validated.
Keywords: EU-SILC; employment rate; Europa 2020; Time-series methods; life expectancy; people at risk of poverty or social exclusion

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Economic Statistics

Information on submission and defense

Date of assignment: 10. 9. 2013
Date of submission: 31. 1. 2015
Date of defense: 15. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/43783/podrobnosti

Files for download

    Last update: