Data Visualisation Methods in the Statistical Computational Programme R

Thesis title: Metody vizualizace dat pomocí statistického výpočetního prostředí R
Author: Hanková, Monika
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Procházka, Jiří
Opponents: Malá, Ivana
Thesis language: Česky
Abstract:
Grafické zpracování dat je pro statistiku mnohdy klíčovým elementem analýzy. Tato práce zkoumá metody vizualizace dat ve statistickém výpočetním prostředí R, které díky přídavným balíčkům nabízí různé nástroje zobrazování grafů. Zobrazování dat může být mnohem komplikovanější, než se může zdát, pozornost je v této práci věnována celkovému propojení balíčků, ale hlavně způsobům vizualizace dat v základním balíčku, balíčku ggplot2 a lattice. Tyto balíčky jsou postaveny na teoretických základech tradičního grafického modelu v R, modelech grammar of graphics a trellis plotting. Jednoduchý přehled rozdílů mezi jednotlivými balíčky poskytuje interaktivní shiny aplikace, která vybraná data zobrazí pomocí pár kliků pro všechny tři balíčky.
Keywords: ggplot2; graf; vizualizace dat; lattice; shiny; R
Thesis title: Data Visualisation Methods in the Statistical Computational Programme R
Author: Hanková, Monika
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Procházka, Jiří
Opponents: Malá, Ivana
Thesis language: Česky
Abstract:
Visualisation is a key element for analysis in statistics. This thesis describes data visualisation methods in the statistical computational programme R which, thanks to add-on packages, contains several tools for plotting. Data visualisation may be much more complicated than it seems to be, the focus is aimed at the general connection between packages as well as the particular visualisation of base graphics, ggplot2 and lattice package. These packages are built based on the traditional graphical model in R, grammar of graphics and trellis plotting. The interactive shiny app provides an overall view about how the data are visualised by each package.
Keywords: lattice; R; data visualisation; plot; shiny; ggplot2

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 2. 2017
Date of submission: 18. 5. 2017
Date of defense: 15. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/60925/podrobnosti

Files for download

    Last update: