Blending problem and its utilization in practice

Thesis title: Směšovací úloha a její použití v praxi
Author: Jurda, Daniel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Dlouhá, Zuzana
Opponents: Kuncová, Martina
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem práce je zjistit pomocí formulace směšovací úlohy v programu LINGO, kolik by stálo uživit milion lidí za podmínky pokrytí minimální doporučené denní dávky živin. Jako potraviny vybereme osm základních surovin a cenu budeme zkoumat v časovém úseku 30 let, tato data budeme čerpat z cen na komoditních burzách. Poté pomocí programu EViews odhadneme cenu na dalších 5 let. Nakonec zjistíme, kolik by stálo vyřešit celosvětově problém s nedostatkem potravin a jaké sumy by se musely v minulosti obětovat, aby na hladomor nikdo v tomto časovém úseku nezemřel.
Keywords: LINGO; směšovací úloha; lineární programování; výživa
Thesis title: Blending problem and its utilization in practice
Author: Jurda, Daniel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Dlouhá, Zuzana
Opponents: Kuncová, Martina
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of the thesis is to find out how much it would cost millions of people to cover the minimum recommended daily allowance of nutrients using the LINGO mixing task. We select eight basic raw materials as food and we will review the price over a 30-year period, this data being drawn from commodity exchange prices. Then, using the EViews program, we estimate the price for another 5 years. Finally, we will find out how much it would be worth resolving the problem of food scarcity globally and what sums would have to be sacrificed in the past so that nobody died in the famine in this time span.
Keywords: LINGO; blending problem; nutrition; linear programming

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 3. 2017
Date of submission: 31. 5. 2017
Date of defense: 22. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/62246/podrobnosti

Files for download

    Last update: