Phillips curve verification by time series analysis of Czech republic and Germany

Thesis title: Phillipsova křivka z pohledu analýzy časových řad v České republice a Německu
Author: Král, Ondřej
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Arltová, Markéta
Opponents: Blatná, Dagmar
Thesis language: Česky
Abstract:
Fiskální a monetární politika státu se dlouhou dobu opírá o teorii, která nebyla od svého vzniku oficiálně prokázána ani vyvrácena. Současná podoba Phillipsovy křivky prošla výraznou obměnou, ale její relevantnost je stále nejasná. Diplomová práce se zabývá ověřením vzájemného vztahu inflace a nezaměstnanosti v zemích České republiky a Německa v posledních dvaceti letech. Platnost teorie je testována pokročilou analýzou časových řad v programu R. Otestujeme každou z proměnných což eskaluje k otestování vzájemného vztahu mez časovými řadami. Výstupem testování je popis vztahu v každé zemi a porovnání na mezinárodní úrovni. Zde je zjištěno, že dlouhodobý vztah existuje pro obě země. Zatímco pro Českou republiku byl nalezen významný oboustranný vztah, pro Německo je v daném období vztah pouze jednostranný a výrazně slabší.
Keywords: model korekce chyby; vícerozměrné časové řady; model dynamické regrese; vektorový autoregresní model; nezaměstnanost; inflace; Phillipsova křivka; regresní analýza
Thesis title: Phillips curve verification by time series analysis of Czech republic and Germany
Author: Král, Ondřej
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Arltová, Markéta
Opponents: Blatná, Dagmar
Thesis language: Česky
Abstract:
Government fiscal and monetary policy has long been based on the theory that was neither proven nor refuted since its origination. The original form of the Phillips curve has undergone significant modifications but its relevance remains questionable. This thesis examines the correlation between inflation and unemployment observed in the Czech Republic and Germany over the last twenty years. The validity of the theory is tested by advanced methods of time series analysis in the R environment. All the variables are gradually tested which results in the assessment of the correlation between the time series. The outcome of the testing is presented for both countries and a comparison at international level is drawn. Is is discovered that both of the countries have dependencies in their data. Czech republic has significant dependency in both ways, for Germany is the dependency significantly weaker and only in one way.
Keywords: unemployment; multivariate time series; Autoregressive distributed lag model; inflation; Vector autoregressive model; Phillips curve; Error correction model; regression analysis

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 1. 2016
Date of submission: 31. 5. 2017
Date of defense: 22. 8. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/55850/podrobnosti

Files for download

    Last update: