Estimation of the Basel II parametrs (PD, LGD, EAD)

Thesis title: Odhady Basel II parametrů (PD, LGD, EAD)
Author: Tyuleneva, Anastasia
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Witzany, Jiří
Opponents: Diviš, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem teto práce je popsat a na reálných datech vyzkoušet možné matematické modely pro odhad PD (pravděpodobnosti selhání), LGD (ztráty v případě selhání) a EAD (expozice v případě selhání). Kromě běžných modelů lineární a logistické regrese bude probrán model regresních stromů a Coxův model. V práci je nejprve stručně nastíněn princip kapitálové přiměřenosti podle Basel II. Dále jsou popsány jednotlivé modely, které jsou nakonec aplikovány na reálná bankovní data. Navíc bude čtenář seznámen s Basel IV a jeho odlišností od Basel II.
Keywords: Coxův model; Logistické regrese; PD; Basel IV; Basel II; EAD; LGD
Thesis title: Estimation of the Basel II parametrs (PD, LGD, EAD)
Author: Tyuleneva, Anastasia
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Witzany, Jiří
Opponents: Diviš, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of the present work is to describe possible models for PD, LGD and EAD estimation and to test them on the real data. Besides common linear and logistic regression models will be describe the methods using regression trees and Cox model. This work first briefly outlines the principle of the capital requirement according to the Basel II. Then, individual methods are described and finally applied to the real banking data. Moreover, the reader will be introdused with Basel IV and its diffrence from Basel II.
Keywords: Cox model; Basel II; EAD; LGD; Basel IV; Logistic regression; PD

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finanční inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 27. 3. 2017
Date of submission: 25. 8. 2017
Date of defense: 12. 9. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/61612/podrobnosti

Files for download

    Last update: