Forensic detection of encryption tools

Thesis title: Forenzní detekce šifrovacích nástrojů
Author: Mohamed, Radouan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Hološka, Jiří
Opponents: Doucek, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se zabývá problematikou online detekce nainstalovaných šifrovacích nástrojů TrueCrypt, VeraCrypt, BitLocker, DiskCryptor, Sophos SafeGuard Disk Encryption a Symantec Endpoint Protection. Cílem práce je zautomatizovat detekci těchto nástrojů, a to za pomocí programu vytvořeném v programovacím jazyce Python. Každý nástroj byl zkoumán na základě jeho změn v registrech a souborovém systému. Výsledkem je jeho analýza, obsahující stěžejní zásahy do registrů. Výsledky analýzy byly poté použity při tvorbě programu v jazyce Python. Tento program umožňuje plně automaticky detekovat šifrovací nástroje, které jsou nainstalovány. V případě pozitivní detekce navíc program zobrazí informace o instalaci z registrů.
Keywords: python; detekce; šifrování; registry; forenzní analýza
Thesis title: Forensic detection of encryption tools
Author: Mohamed, Radouan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Hološka, Jiří
Opponents: Doucek, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with the issue of online detection of encryption tools TrueCrypt, Vera-Crypt, BitLocker, DiskCryptor, Sophos SafeGuard Disk Encryption and Symantec End-point Protection. The thesis aims to automatize detection of these tools with a program made in Python language. Each tool was inspected from the view of changes in registry and in file system. The result is analysis with important changes in registry. These results were then used to create the program in Python. This program is capable of detection of installed encryption tools. In case a tool is detected, the program prints out important information from registry.
Keywords: registry; forensic analysys; python; encryption; detection

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 4. 10. 2017
Date of submission: 7. 12. 2017
Date of defense: 24. 1. 2018
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/63336/podrobnosti

Files for download

    Last update: