Forensic Detection of Cloud Drivers
Thesis title: | Forenzní detekce cloudových uložišť |
---|---|
Author: | Kašparová, Žaneta |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Hološka, Jiří |
Opponents: | Doucek, Petr |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce cloudových klientů na operač-ním systému Windows 10. Konkrétně jde o klienty OneDrive, Dropbox, Google Disk, iCloud, OneDrive a OwnCloud. Cílem práce je detekovat nainstalovaného cloudového klienta v operačním systému. Na základě provedené analýzy jsou identifikovány změny v systémových registrech, na disku a v operační paměti, které přímo souvisí s uvedenými klienty. Výsledky analýzy jsou následně použity pro automatizaci offline detekce pro-střednictvím programu. |
Keywords: | Windows 10; detekce; cloudová uložiště; klient; analýza; systémové registry |
Thesis title: | Forensic Detection of Cloud Drivers |
---|---|
Author: | Kašparová, Žaneta |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Hološka, Jiří |
Opponents: | Doucek, Petr |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This diploma thesis is dealing with the issue of detection cloud clients on Windows 10 operating system. It concerns specifically clients OneDrive, Dropbox, Google Disk, iCloud, OneDrive and OwnCloud. The aim of the thesis is to detect the installed client in the operating system. Based on the analysis, changes are identified in the system registry, on the drive and in Random Access Memory (RAM), which are directly linked with mentioned clients. The results of the analysis are then used for automatization of offline detection by the program. |
Keywords: | Windows 10; Detection; cloud storage; client; analysis; system registry |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační management |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 4. 10. 2017 |
---|---|
Date of submission: | 7. 12. 2017 |
Date of defense: | 23. 1. 2018 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/63335/podrobnosti |