Statistical analysis of dependence between crime and unemployment time series in the Czech Republic
| Thesis title: | Statistická analýza závislosti časových řad kriminality a nezaměstnanosti v České republice |
|---|---|
| Author: | Vavrečková, Klára |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Arltová, Markéta |
| Opponents: | Blatná, Dagmar |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá analýzou měsíčních časových řad šesti vybraných ukazatelů kriminality ve vztahu k časové řadě podílu nezaměstnaných osob v České republice v letech 2005–2015, tento interval je zvolen s ohledem na dostupnost a srovnatelnost dat. Východiskem pro nalezení vztahu mezi sledovanými řadami (násilné kriminality, mravnostní kriminality, krádeží prostých, krádeží vloupáním, majetkové kriminality, obecné kriminality a podílem nezaměstnaných osob) poslouží modely vícerozměrné analýzy časových řad, konkrétně jednorovnicové regresní modely. Postupně jsou provedeny všechny nezbytné analytické úkony, které vedou k zjištěním kointegračních vztahů mezi řadami. Výsledky této diplomové práce mohou být nápomocné jednak odborníkům na kriminalitu, ale také širší veřejnosti. |
| Keywords: | kriminalita; podíl nezaměstnaných osob; násilná kriminalita; mravnostní kriminalita; krádeže prosté; krádeže vloupáním; majetková kriminalita; obecná kriminalita; časové řady; kointegrace |
| Thesis title: | Statistical analysis of dependence between crime and unemployment time series in the Czech Republic |
|---|---|
| Author: | Vavrečková, Klára |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Arltová, Markéta |
| Opponents: | Blatná, Dagmar |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This diploma thesis is focused on analysis monthly time series of selected six crime index in relation to the time series of the share of unemployed persons in the Czech Republic in the period of 2005–2015, the interval is chosen regards the availability and comparability of data. Multidimensional analysis will serve as the starting point for finding relations between crime indexes (such as: violent crime, moral crime, theft, burglary, property crime, general crime and the share of unemployed persons), specifically will be used one-way regression. All analytical activities, which lead to the discovery of cointegration relations are conducted step-by-step. These results can be helpful and useful not only for crime & justice policy experts, but also for wider public. |
| Keywords: | share of unemployed persons; violent crime; moral crime; theft; burglary; property crime; general crime; time series; cointegration; crime |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 20. 10. 2016 |
|---|---|
| Date of submission: | 5. 1. 2018 |
| Date of defense: | 31. 1. 2018 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/59327/podrobnosti |