NoSQL databáze v cloudu
| Thesis title: | NoSQL databáze v cloudu |
|---|---|
| Author: | Kříž, Jiří |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Palovská, Helena |
| Opponents: | Tomášková, Barbora |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá přínosem využití NoSQL databází v cloudu. V teoretické části jsou vysvětleny pojmy Cloud Computing a Big Data. Následně jsou představeny NoSQL databáze, jako možné řešení problému Big Data. Závěrem jsou popsány výhody a nevýhody nasazení NoSQL databází v cloudu. V praktické části jsou porovnány vybrané cloud databáze, popsány jejich vlastnosti a dle zaměření těchto databází je následně na zákla-dě stanovených kritérií provedeno jejich zhodnocení. |
| Keywords: | NoSQL; dokumentová databáze; AWS DynamoDB; Azure Cosmos DB; Cloud Datastore; cloud databáze; DBaaS; Big Data |
| Thesis title: | NoSQL databáze v cloudu |
|---|---|
| Author: | Kříž, Jiří |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Palovská, Helena |
| Opponents: | Tomášková, Barbora |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor thesis deals with the benefits of using NoSQL databases in the cloud. The theoretical part explains the terms Cloud Computing and Big Data. Subsequently, NoSQL data-bases are introduced as a possible solution to Big Data. Finally, the advantages and disadvantages of deploying NoSQL databases in the cloud are described. The practical part compares selected cloud databases, described their characteristics and according to the specialization of these databases is then based on the criteria of their evaluation done. |
| Keywords: | AWS DynamoDB; Azure Cosmos DB; Cloud Datastore; cloud database; DBaaS; NoSQL; Big Data; document database |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 7. 9. 2017 |
|---|---|
| Date of submission: | 26. 4. 2018 |
| Date of defense: | 21. 6. 2018 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/62808/podrobnosti |