Analyze the current state of the art in General Artificial Intelligence (AGI)

Thesis title: Analyzujte současný stav a perspektivy prací v oblasti obecné umělé inteligence (AGI)
Author: Smitka, Jan
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Pecinovský, Rudolf
Opponents: Řepa, Václav
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce si klade za cíl analyzovat současný stav prací v oblasti obecné umělé inteligence. K dosažení tohoto cíle a jeho podcílů pak využívá volně dostupné zdroje a publikace. Práce má sloužit jako ucelená analýza vývoje v oboru, a to jak současném, tak očekávaném. Práce je členěna do kapitol, kde se postupně věnuji vymezení samotného oboru, tak problematik s ním úzce spojeny a nastíním předpokládaný vývoj v odvětví.
Keywords: obecná; umělá; inteligence; AGI; superinteligence; technologická; singularita
Thesis title: Analyze the current state of the art in General Artificial Intelligence (AGI)
Author: Smitka, Jan
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Pecinovský, Rudolf
Opponents: Řepa, Václav
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis aims to analyze the current state of work in the field of general artifi-cial intelligence. To achieve this goal and its sub-goals, it uses freely available resources and publications. The thesis should serve as a comprehensive analysis of the development in the field, both contemporary and expected. The thesis is divided into chapters, where I gradu-ally devote myself to the definition of the field itself, the issues closely related to it and outline the expected development in the branch.
Keywords: general; artificial; intelligence; AGI; superintelligence; technological; singularity

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 2. 2018
Date of submission: 10. 12. 2018
Date of defense: 28. 1. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/64878/podrobnosti

Files for download

    Last update: