Aplication of machine learning algorithms on prediction of soccer matches results

Thesis title: Aplikace metod strojového učení na predikci výsledků fotbalových zápasů
Author: Bezděk, Jaroslav
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Čabla, Adam
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se zaměřuje na vytvoření vhodného prediktivního modelu, který by bylo možné použít na předpovídání počtu vstřelených branek dvěma soupeřícími týmy v průběhu fotbalového zápasu s ohledem na kurzové sázení. K analýze jsou použita data ze zápasů nejvyšší anglické fotbalové soutěže Premier League. Jedná se o zápasy osmi po sobě jdoucích sezón, tedy celkem 3.040 zápasů. V práci je sestaveno pět modelů. Každý z nich je založen na jiném klasifikačním algoritmu. Modely jsou mezi sebou porovnány nejen na základě přesnosti klasifikace, ale i pomocí velikosti generovaného zisku z kurzových sázek. Nejlepší z testovaných modelů je postaven na algoritmu vícevrstvé neuronové sítě a nabízí stabilní zisk s návratností investice rovnou 17 %.
Keywords: predikce výsledků; kurzové sázení; strojové učení; fotbal
Thesis title: Aplication of machine learning algorithms on prediction of soccer matches results
Author: Bezděk, Jaroslav
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Čabla, Adam
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis focuses on construction of predictive model, that could be used for predicting of amount of shooted goals during soccer matches and generating financial profit from odds betting. Data from English Premier League are used for analysis. Data consists of games of eight consecutive seasons, a total of 3,040 matches. There are five models constructed in the work. Each of them is based on another classification algorithm. The models are compared not only on the basis of the accuracy of the classification, but also on the size of the generated profit from the odds betting. The best of the tested models is made with multilayer neural network algorithm and offers a steady financial profit with an return of investment equal to 17 %.
Keywords: soccer; results prediction; odds betting; machine learning

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 10. 2017
Date of submission: 4. 5. 2018
Date of defense: 7. 6. 2018
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/63578/podrobnosti

Files for download

    Last update: