Accuracy of economic growth predictions; from Pythia to Kassandra?

Thesis title: Přesnost predikcí ekonomického růstu; od Pýthie ke Kassandře?
Author: Schaleková, Silvia
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Hrdý, Milan
Opponents: Hamplová, Barbora
Thesis language: Česky
Abstract:
Předkládaná diplomová práce si klade za cíl analyzovat přesnost předpovědí ekonomického růstu (Mezinárodního měnového fondu) ve střednědobém horizontu – tří a pěti let. Přesnost předpovědí je široce diskutovaným tématem nejenom mezi ekonomy. Analýza dlouhodobých předpovědí však byla navzdory její důležitosti spíše přehlížena. Práce zkoumá vliv několika ekonomických a politických faktorů na výši odchylky v predikcích pro 186 zemí za roky 1995-2016. K analýze těchto pozorování používá vedle diagnostického OLS modelu pro obecné zjištění přesnosti predikcí také analýzu panelových dat pomocí fixed effects a random effects modelů. Práce dochází k závěru, že predikce MMF jsou přesnější pro země OECD a pro tříleté předpovědi. Nejvýraznějšími determinanty nepřesnosti se ukázaly být přítomnost krize a války.
Keywords: predikce; hospodářský růst; odchylka předpovědi; Mezinárodní měnový fond
Thesis title: Accuracy of economic growth predictions; from Pythia to Kassandra?
Author: Schaleková, Silvia
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Hrdý, Milan
Opponents: Hamplová, Barbora
Thesis language: Česky
Abstract:
The main goal of the presented thesis is to analyze the accuracy of forecasts of economic growth (of the International Monetary Fund) in the medium term - three and five years. The accuracy of forecasts is a widely discussed topic (not only among economists). However, the analysis of long-term forecasts has been overlooked despite its importance. The paper examines the influence of several economic and political factors on the error in the forecasts of economic growth for 186 countries for the years 1995-2016. To analyze these observations, in addition to using the diagnostic OLS model to determine general prediction accuracy, the analysis of panel data using fixed effects and random effects models is employed. The work concludes that IMF predictions are more accurate for OECD countries and for three-year forecasts. The most notable determinants of inaccuracy were the presence of economic crises and wars.
Keywords: predictions; economic growth; International Monetary Fund; forecast error

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finance a oceňování podniku
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 29. 11. 2017
Date of submission: 13. 5. 2018
Date of defense: 29. 5. 2018
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/64036/podrobnosti

Files for download

    Last update: