MICRO-MODEL FOR RESERVING IN NON-LIFE INSURANCE WITH THE USE OF GENERALIZED LINEAR REGRESSION MODEL EXTENSIONS
Thesis title: | MICRO-MODEL FOR RESERVING IN NON-LIFE INSURANCE WITH THE USE OF GENERALIZED LINEAR REGRESSION MODEL EXTENSIONS |
---|---|
Author: | Vrobel, Marcel |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Zimmermann, Pavel |
Opponents: | Gerthofer, Michal |
Thesis language: | English |
Abstract: | This paper develops a deterministic model for individual claim level reserving. The proposed model is based on collected literature and its structure is decomposed and presented as a list of variables. These variables are firstly defined and then predicted with the usage of generalized linear models (GLM) and its extensions in form of Hurdle and Zero-inflated models. These variables are then combined and as a result, a deterministic model for individual claim level reserving model is obtained. For the practical implementation and evaluation, a dataset of MTPL claims, originating from non-insured cars, is used and presented. Based on these claims the estimated reserve is obtained. The model is then compared with a traditional Chain-Ladder model reserve estimate. In the end the proposed model proved to have very accurate predictions but is biased in comparison with the real claim development. The last section suggests how the model can be improved and further developed. |
Keywords: | Hurdle model; Zero-inflated model; Micro model; Individual claim level model; GLM |
Thesis title: | MICRO RESERVING MODEL V NEŽIVOTNÍM POJIŠTĚNÍ S VYUŽITÍM ROZŠIŘENÝCH ZOBECNĚNÝCH LINEÁRNÍCH REGRESNÍCH MODELŮ |
---|---|
Author: | Vrobel, Marcel |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Zimmermann, Pavel |
Opponents: | Gerthofer, Michal |
Thesis language: | English |
Abstract: | V této práci byl navržen deterministický model určených, pro tvorbu rezerv na základě individuálního vývoje škodných událostí. Navržený model je vytvořen na základě představené literatury a jeho struktura je představena jako seznam proměnných. Tyto proměnné jsou napřed definované, a poté predikované s pomocí zobecněných lineárních regresních modelů (GLM) a jeho rozšíření ve formě Hurdle a Zero-inflated modelů. Na základě kombinace těchto proměnných se získá model určený pro tvorbu rezerv na základě individuálního vývoje škodných událostí. Praktická ukázka a zhodnocení modelu je provedeno na datovém souboru MTPL škodných událostí původem z nepojištěných vozidel. Pro tyto události se vytvoří model a jeho výsledky jsou poté porovnány s výsledky z tradičního Chain-Ladder modelu. Po porovnaní bylo zjištěno, že navržený model má velmi přesné odhady, ale je vychýlený v porovnání s reálným vývojem škod. V závěru práce se navrhuje, jak lze tento model vylepšit a dále rozšířit. |
Keywords: | Micro model; Individual claim level model; GLM; Hurdle model; Zero-inflated model |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 5. 9. 2017 |
---|---|
Date of submission: | 14. 5. 2018 |
Date of defense: | 7. 6. 2018 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/62793/podrobnosti |