Analysis of time series of monthly average temperatures in Canada in the period 1947–2016

Thesis title: Analýza časových řad průměrných měsíčních teplot v Kanadě v letech 1947-2016
Author: Hybnerová, Štěpánka
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Helman, Karel
Opponents: Šimpach, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá analýzou měsíčních teplotních časových řad v Kanadě v letech 1947–2016. Pomocí Alisovy stupnice klimatu bylo vybráno devět stanic reprezentujících různé klasifikační oblasti. Data byla získána z veřejné databáze, která je dostupná na internetových stránkách Government of Canada.Cílem této práce je prozkoumat vývoj teplotních časových řad a posoudit, zda v průběhu sledovaného období došlo k dlouhodobému růstu teploty, který je v poslední době často skloňován v souvislosti s globálními změnami klimatu. Pro analýzu byly použity základní popisné charakteristiky a pro modelování trendové a sezónní složky byl zvolen regresní přístup.Práce je rozdělena na dvě části. První část se věnuje teoretickému vysvětlení statistických metod. Tyto metody jsou následně využity v druhé části pro provedení statistických analýz za účelem dosažení vytčeného cíle.
Keywords: měsíční časové řady; průměrná teplota; trendová složka; sezónní složka
Thesis title: Analysis of time series of monthly average temperatures in Canada in the period 1947–2016
Author: Hybnerová, Štěpánka
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Helman, Karel
Opponents: Šimpach, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis is focused on analysis of time series of monthly average temperatures in Canada in the period 1947–2016. Nine stations were chosen according to Alisov climate classification, each station representing different climatic area. The data were obtained from publicly available database, published by Government of Canada.Aim of this bachelor thesis is to examine the development of the time series of temperatures and to judge whether average temperatures increased during the observed period, increase of average temperatures being connected to recent discussion of global changes. For the analysis we use basic descriptive characteristics, and regression approach to model trend and seasonality.Thesis is divided into two parts. The first part describes statistical methods. These statistical methods are used for the practical analysis when pursuing the achievement of the aim in the second part of the thesis.
Keywords: average temperature; trend component; seasonal component; monthly time series

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 1. 2018
Date of submission: 21. 5. 2018
Date of defense: 13. 6. 2018
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/64507/podrobnosti

Files for download

    Last update: