Construction and Utilization of Rapid Estimate of the Quarterly Development of Gross Value Added of the Czech Republic
| Thesis title: | Konstrukce a využití zrychleného odhadu čtvrtletního vývoje hrubé přidané hodnoty České republiky |
|---|---|
| Author: | Zeman, Jan |
| Thesis type: | Disertační práce |
| Supervisor: | Fischer, Jakub |
| Opponents: | Macek, Jan; Tuleja, Pavel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Odhady hrubého domácího produktu (HDP), resp. hrubé přidané hodnoty (HPH) patří mezi velmi důležité charakteristiky vývoje ekonomické situace každého vyspělého státu a jsou publikovány s úkolem uspokojit poptávku uživatelů především makroekonomických statistik po co nejrychlejších informacích o aktuálním vývoji v ekonomice. Na první publikovaný čtvrtletní odhad HDP, tzv. bleskový, je upřena velká míra pozornosti. Poskytuje totiž první signál v rámci systému národních účtů, který má nemalý vliv na rozhodování na vrcholné úrovni jednotlivých států. Český statistický úřad publikuje bleskový odhad přibližně 45 dnů po skončení referenčního čtvrtletí. Eurostat na základě svých doporučení vyžaduje od států Evropské unie, aby své bleskové odhady publikovaly v rozmezí 45 až 60 dnů po skončení referenčního čtvrtletí. V důsledku sílící poptávky po co nejvčasnější informaci o vývoji ekonomiky se zaměřuje i na odhad, který by byl k dispozici již 30 dnů po skončení referenčního čtvrtletí. Předkládaná disertační práce si klade za cíl posoudit dosavadní možnosti konstrukce včasnějšího odhadu, porovnat jednotlivé přístupy a vybrat nejvhodnější model ke konstrukci zrychleného odhadu vývoje HPH, který bude včasnější alternativou k publikovanému bleskovému odhadu. Teoretická část práce podává přehled o domácích i zahraničních zkušenostech s konstrukcí bleskových odhadů a o metodách využitých v této práci. Dále je představen soubor ekonomických ukazatelů, který bude východiskem pro praktickou část. Ta je věnována konstrukci zrychleného odhadu vývoje HPH s využitím čtvrtletních i měsíčních ukazatelů vztahujících se k odvětvím nejvýznamněji se podílejícím na tvorbě HDP. Přínosem celé práce je představení uceleného přehledu metod používaných k odhadování čtvrtletního vývoje HPH, které jsou v praxi běžně používány, a jejich aplikace na oficiální data České republiky. Toto propojení umožňuje kompilovat včasnější odhad vývoje HPH, který je k dispozici až o tři týdny dříve než bleskový odhad. Tento včasnější odhad (v práci označován jako zrychlený) v rámci testovacího období dosahuje uspokojivých výsledků, ačkoliv verifikační proces a následná ex post analýza odhalily dílčí nedostatky, jejichž budoucí vyřešení může přispět k jeho zdokonalení. Z praktického hlediska vyplývá, že zvláštní pozornost by měla být upřena na odvětví zpracovatelského průmyslu, ve kterém použité metody nedosahují optimálních výsledků. |
| Keywords: | hrubý domácí produkt; hrubá přidaná hodnota; bleskový odhad; časová agregace a disagregace; analýza časových řad; zrychlený odhad |
| Thesis title: | Construction and Utilization of Rapid Estimate of the Quarterly Development of Gross Value Added of the Czech Republic |
|---|---|
| Author: | Zeman, Jan |
| Thesis type: | Dissertation thesis |
| Supervisor: | Fischer, Jakub |
| Opponents: | Macek, Jan; Tuleja, Pavel |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Estimates of gross domestic product (GDP) and gross value added (GVA) belong among the most important characteristics of the development of the economic situation of each developed country. They are published with the task of meeting users’ demand for the fastest information on the current developments in the economy. There is a great deal of attention laying on the first published quarterly estimate of GDP, so-called flash estimate, as it provides the first signal within the system of national accounts with a major influence on the decision-making by the central authorities. Czech Statistical Office publishes flash estimate approximately 45 days after the end of the reference quarter. Based on its recommendations, Eurostat requires the EU countries to publish their flash estimates within 45 to 60 days after the end of the reference quarter. As a result of growing demand for the most up-to-date information on economic developments, it also focuses on the estimates available 30 days after the end of the reference quarter. The aim of this thesis is to assess the existing possibilities of constructing earlier estimate, comparing individual approaches and selecting the most suitable model for the construction of rapid estimate of GVA’s development as an earlier alternative to the published flash estimate. The theoretical part provides an overview of domestic and international experience with the construction of flash estimates and methods used in this thesis. Furthermore, the data set as the basis for the practical part is presented. Practical part is devoted to the construction of the rapid estimate using quarterly and monthly indicators related to the industries significantly contributing to the GDP formation. The benefit of the thesis is represented by the introduction of a comprehensive overview of the methods commonly used in practice to estimation of the quarterly GVA development and their application to the official data for the Czech Republic. This connection makes possible to compile earlier estimate of GVA growth available up to three weeks earlier than the flash estimate. Such an earlier estimate (referred to as rapid estimate) reaches quite satisfactory results within the test period, although the verification process and subsequent ex post analysis have revealed partial shortcomings. Their future resolving can contribute to the improvement of this earlier estimate. Special attention should be paid to the manufacturing industry where the implemented methods do not achieve optimal results. |
| Keywords: | gross domestic product; gross value added; time aggregation and disaggregation; time series analysis; rapid estimate; flash estimate |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
|---|---|
| Type of study programme: | Doktorský studijní program |
| Assigned degree: | Ph.D. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Economic Statistics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 28. 2. 2016 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 5. 2018 |
| Date of defense: | 11. 9. 2018 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/56573/podrobnosti |