Statistical methods for detecting excessive similarity of answers on the tests and their comparison

Thesis title: Statistické metody sloužící k detekci shodných testových odpovědí a jejich porovnání
Author: Habarta, Filip
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Mazouch, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se věnuje statistickým metodám sloužícím k detekci shodných testových odpovědí, které jsou literaturou označovány jako indexy opisování odpovědí. V této práci je podrobně rozebrána metodika GBT a omega indexu včetně potřebných poznatků z teorie odpovědi na položku. Následně je uvedena analýza opisování u testu na reálných datech. Za předpokladu nemožnosti opisování odpovědí u testu je odhadnutá chyba prvního druhu pro testované hypotézy GBT a omega indexu. Takto získané výsledky jsou porovnány s předchozí analýzou. Na závěr je ukázán vliv změny schopnostního koeficientu na výsledný poměr obviněných párů GBT a omega indexy vůči všem testovaným párům.
Keywords: opisování; indexy opisování odpovědí; omega index; GBT index
Thesis title: Statistical methods for detecting excessive similarity of answers on the tests and their comparison
Author: Habarta, Filip
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Mazouch, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Focus of this master’s thesis is on the topic of statistical methods for detecting excessive similarity of answers on the tests. These methods are commonly referred to as answer copying indices. Methodology of GBT and omega index is described in detail, including needed knowledge from Item response theory. Next part of this thesis consists of analysis of answer copying on the real data. Assuming impossibility of answer copying on the test, the type I error is estimated for the hypothesis of GBT and omega index. These obtained results are compared with previous analysis. Last part of the thesis shows impact of change of ability coefficient on the ratio of flagged pairs by GBT and omega index, compared to all tested pairs.
Keywords: cheating; GBT index; answer copying indices; omega index

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 2. 2018
Date of submission: 26. 7. 2018
Date of defense: 27. 8. 2018
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/64897/podrobnosti

Files for download

    Last update: