Recommendation algorithms
| Thesis title: | Doporučovací algoritmy |
|---|---|
| Author: | Staněk, Tomáš |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Kaspříková, Nikola |
| Opponents: | Šulc, Zdeněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Cílem práce je aplikovat známé doporučovací algoritmy na data hodnocení uživatelů filmové databáze ČSFD a podrobit analýze jejich přesnost a efekt jednotlivých parametrů. Výsledkem práce bude jednoduchý filmový doporučovací systém dostupný veřejnosti. |
| Keywords: | kolaborativní filtrování; filmy; doporučovací algoritmy |
| Thesis title: | Recommendation algorithms |
|---|---|
| Author: | Staněk, Tomáš |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Kaspříková, Nikola |
| Opponents: | Šulc, Zdeněk |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The aim of this work is to apply recommendation algorithms on rating data from movie database ČSFD and analyse their accuracy and effect of individual parameters. The outcome will be a simple movie recommendation system available to public. |
| Keywords: | recommendation algorithms; collaborative filtering; movies |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Mathematics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 16. 1. 2017 |
|---|---|
| Date of submission: | 26. 11. 2018 |
| Date of defense: | 30. 1. 2019 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/60353/podrobnosti |