Weak evidence effect
Thesis title: | Weak evidence effect |
---|---|
Author: | Degtyar, Kseniya |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Kliegr, Tomáš |
Opponents: | Černý, Michal |
Thesis language: | English |
Abstract: | This diploma thesis deals with one of the cognitive biases replicating - “weak evidenceeffect”, discovered in the article by Fernbach et al., by analysing the data collected froma crowdsourcing platform. The selected cognitive bias states that if a weak argumentis presented in a statement, it lowers the strength of one’s opinion. However, onthe contrary, the presence of an argument should strengthen the opinion. Then theanalysis is expanded by the values of NFC scale to carry out the individual differencesin perception of the analysed cognitive effect. For empirical evaluation of the effectpresence t-tests and mixed-effects regression models were used. |
Keywords: | Weak evidence effect; NFC scale; crowdsourcing; mixed-effects regression |
Thesis title: | Efekt slabého důkazu |
---|---|
Author: | Degtyar, Kseniya |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Kliegr, Tomáš |
Opponents: | Černý, Michal |
Thesis language: | English |
Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá replikací jednoho z kognitivních zkreslení - "efektslabého důkazu", poprvé popsaného v článku Fernbach et al. (2011). Analýza dat proreplikaci, používá data shromáždena prostřednictvím využití crowdsourcing platformy.Vybrané kognitivní zkreslení znamená, že pokud se ve výroku uvádí slabý argument,sníží se síla názoru človeka, když naopak přítomnost argumentu by měla názor posílit.V dalším kroku se analýza rozšiřuje o hodnoty NFC škaly pro zkoumání individuálníchrozdílu ve vnímání analyzovaného kognitivního efektu. Pro empirické vyhodnocenívlivu byly použity t-testy a regresní modely se smíšenými efekty. |
Keywords: | NFC škala; Efekt slabého důkazu; crowdsourcing; regrese se smíšenými efekty |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 18. 1. 2018 |
---|---|
Date of submission: | 2. 12. 2018 |
Date of defense: | 30. 1. 2019 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/64478/podrobnosti |