Utilisation of large charts visualization techniques to display RDF schema datasets

Thesis title: Využití technik vizualizace velkých grafů pro zobrazení schémat RDF datasetů
Author: Suk, Pavel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Dudáš, Marek
Opponents: Hradil, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá kompletní modernizací webové aplikace LodSight. Účelem této práce je nejprve analyzovat techniky pro zobrazení velkých grafů, poté vybrat nejvhodnější metodu pro vizualizaci schémat RDF datasetů, následně zvolenou metodu aplikovat na již existující nástroj LodSight a výsledek práce porovnat se současným stavem nástroje. Práce navíc vylepšuje uživatelské prostředí, a tím zefektivňuje a zjednodušuje práci s ním.
Keywords: LODSIGHT; OPTIMALIZACE; RDF; REACTJS; UI; UX; VIZUALIZACE; ZOBRAZENÍ VELKÝCH GRAFŮ
Thesis title: Utilisation of large charts visualization techniques to display RDF schema datasets
Author: Suk, Pavel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Dudáš, Marek
Opponents: Hradil, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis deals with the complete modernization of the LodSight web tool. The purpose of this thesis is to analyse techniques utilised to display large charts, to choose the most convenient technique for displaying RDF schema datasets, then apply the method to and existing LodSight tool and finally compare the results with the current state of the tool. Moreover, the thesis improves user interface and consequently increases its efficiency.
Keywords: OPTIMALIZATION; RDF; REACTJS; UI; LODSIGHT; UX; VISUALIZATION; VISUALIZATION OF LARGE CHARTS

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní a webové technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 9. 1. 2018
Date of submission: 2. 12. 2018
Date of defense: 23. 1. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/64386/podrobnosti

Files for download

    Last update: