Hypothesis testing for large samples

Thesis title: Testování hypotéz pro velké výběry
Author: Šopor, Dominik
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Helman, Karel
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce zkoumá chování statistických testů hypotéz pro velmi velké výběry. Cílem této práce je zhodnocení chování a vlastností statistických testů hypotéz pro velmi velké výběry a přiblížit problémy vyplývající z těchto vlastností. Z teoretických úvah a simulovaných výsledků vyplynulo, že pro velmi velké výběry není vhodné využívat statistické testy hypotéz jako primární úsudkový nástroj. Na základě tohoto závěru byl představen pojem praktická významnost a zkoumány alternativní metody analýzy náhodných výběrů. Práce může sloužit jako pomocný nástroj při analýze datového souboru a jako příspěvek k výzkumu praktické významnosti.
Keywords: statistická významnost; testování hypotéz; praktická významnost; velikost účinku
Thesis title: Hypothesis testing for large samples
Author: Šopor, Dominik
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Helman, Karel
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis studies hypothesis testing for very large samples. The goal of this thesis is evaluation of behavior and attributes of hypothesis testing for very large samples, and closely look up at problems that arise with observed behavior. Based on theoretical background and hypothetical simulations, it was deducted that hypothesis testing isn’t suitable as a primary source for a very large sample analysis. Because of these discoveries the idea of practical significance and few alternatives for sample analysis were introduced. This thesis can be used as a helpful tool for a very large sample analysis and also as introductory text for the issue of practical signifiance.
Keywords: hypothesis testing; statistical significance; effect size; practical significance

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 26. 9. 2018
Date of submission: 10. 12. 2018
Date of defense: 31. 1. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/66982/podrobnosti

Files for download

    Last update: