Decision tree and regression analysis applied to decision, whether a client could want a personal loan

Thesis title: Užití rozhodovacích stromů a regresní analýzy pro posouzení toho zda si klient zřídí spotřební úvěr
Author: Holubová, Tereza
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Juhászová, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce obsahuje teoretický popis rozhodovacích stromů, regresní analýzy a neuronových sítí jakožto matematicko-statistických metod, které se běžně využívají pro klasifikační úlohy. V aplikační části se tyto postupy použijí na reálných datech z banky a následně se vyhodnotí a srovná přínos jednotlivých modelů. V závěru budou stručně zhodnoceny výsledky, okomentována reálná praxe a doporučení plynoucí z rozboru.
Keywords: Klasifikační stromy; Regresní analýza; Neuronové sítě; Bankovní data
Thesis title: Decision tree and regression analysis applied to decision, whether a client could want a personal loan
Author: Holubová, Tereza
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Juhászová, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
The main focus of the thesis is to examine the use of decision trees, regression analysis and neural network as mathematic-statistic methods for classification tasks. The first part of the work contains the theoretical description of the above methods. In the practical part, these methods are applied to the real banking data and then evaluated and compared to each other. In the final part of the work, the author summarises the results, describes the actual banking practice and provides suggestions for possible improvements.
Keywords: Neural network; Regression analysis; Decision tree; Data mining

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finanční inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 9. 3. 2018
Date of submission: 14. 1. 2019
Date of defense: 31. 1. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/65954/podrobnosti

Files for download

    Last update: