Analysis of real attendance data

Thesis title: Analýza reálných dat návštěvnosti
Author: Zavřelová, Michaela
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Arltová, Markéta
Opponents: Blatná, Dagmar
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá zkoumáním a popisem sezónních výkyvů časové řady návštěvnosti Zoologické zahrady hlavního města Prahy v období let 2010-2018. Sezónnost ukazatele návštěvnosti je popsána nejprve na měsíční časové řadě a následně na denní časové řadě. Dále je pak vytvořena predikce budoucího vývoje ukazatele celkové měsíční návštěvnosti pražské zoo. Poslední část této práce se zabývá závislostí celkové měsíční návštěvnosti na meteorologických podmínkách a následně na odhadu počtu turistů na území hlavního města Prahy. V úvodu této diplomové práce jsou stanoveny výzkumné hypotézy o existenci těchto závislostí. Výsledky této práce mohou být nápomocny vedoucím pracovníkům pražské zoologické zahrady, kteří dle predikcí budoucího vývoje a detailního rozboru sezónního kolísání, mohou získat představu o budoucím chování výše celkové návštěvnosti.
Keywords: kointegrace; časové řady; návštěvnost; sezónní kolísání; predikce
Thesis title: Analysis of real attendance data
Author: Zavřelová, Michaela
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Arltová, Markéta
Opponents: Blatná, Dagmar
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis analyzes and describes seasonal fluctuations of time series of Prague Zoological Garden attendance in years 2010–2018. The seasonality of the attendance indicator is firstly described on a monthly time series and then on a daily time series. Moreover, it predicts the future total monthly attendance indicator of the Prague Zoo. Finally, the thesis evaluates the dependence between the total monthly attendance on the meteorological conditions and on the estimated number of tourists in Prague. The~thesis begins by stating research hypotheses about the existence of these dependencies. Findings of this research can help the management of the Prague Zoo, who can use the detailed analysis of future development and of seasonal fluctuations to predict the future attendance.
Keywords: time series; attendance; seasonal fluctuations; prediction; co-integration

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 3. 2017
Date of submission: 23. 4. 2019
Date of defense: 6. 6. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/61441/podrobnosti

Files for download

    Last update: