Seasonal time series models with application on golf accessories sales data

Česky
English

Thesis title:	Modely sezónních časových řad s ilustrací na datech o prodejích golfového příslušenství
Author:	Kadlecová, Michaela
Thesis type:	Diplomová práce
Supervisor:	Bašta, Milan
Opponents:	Helman, Karel
Thesis language:	Česky
Abstract:	Diplomová práce se zabývá modelováním sezónních časových řad a jeho ilustrací na reálné časové řadě. V práci jsou představeny jak regresní metody modelování sezónních časových řad, mezi které patří regrese s dummy proměnnými či regrese využívající Fourierovu bázi a TBATS, tak i metody používané zejména pro získání předpovědí časových řad jako jsou exponenciální vyrovnávání a ARIMA modely. Aplikace uvedených metod byla provedena v softwaru R a pro ilustraci byla využita sezónní časová řada objemů... show full abstract Diplomová práce se zabývá modelováním sezónních časových řad a jeho ilustrací na reálné časové řadě. V práci jsou představeny jak regresní metody modelování sezónních časových řad, mezi které patří regrese s dummy proměnnými či regrese využívající Fourierovu bázi a TBATS, tak i metody používané zejména pro získání předpovědí časových řad jako jsou exponenciální vyrovnávání a ARIMA modely. Aplikace uvedených metod byla provedena v softwaru R a pro ilustraci byla využita sezónní časová řada objemů prodejů golfového příslušenství. Práce si klade za cíl sestavit kompilaci metod používaných pro analýzu sezónních časových řad, aplikovat tyto metody na empirickou časovou řadu a následně vyhodnotit kvalitu předpovědí jednotlivých metod.
Keywords:	předpovědi; sezónnost; Časové řady; TBATS

Thesis title:	Seasonal time series models with application on golf accessories sales data
Author:	Kadlecová, Michaela
Thesis type:	Diploma thesis
Supervisor:	Bašta, Milan
Opponents:	Helman, Karel
Thesis language:	Česky
Abstract:	The diploma thesis deals with the modelling of seasonal time series and its illustrations on a real time series. The thesis presents both regression methods, including dummy variables, Fourier terms and TBATS as well as methods used mostly for predictions such as exponential smoothing and ARIMA models. The application of the methods was done in R using the seasonal time series of sales of golf accessories. The aim of the thesis is to compile the methods used for the analysis of seasonal time ser... show full abstract The diploma thesis deals with the modelling of seasonal time series and its illustrations on a real time series. The thesis presents both regression methods, including dummy variables, Fourier terms and TBATS as well as methods used mostly for predictions such as exponential smoothing and ARIMA models. The application of the methods was done in R using the seasonal time series of sales of golf accessories. The aim of the thesis is to compile the methods used for the analysis of seasonal time series, apply these methods to the empirical time series and evaluate the quality of the prediction of individual methods.
Keywords:	Time series; seasonality; forecast; TBATS

Information about study

Study programme:	Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme:	Magisterský studijní program
Assigned degree:	Ing.
Institutions assigning academic degree:	Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty:	Faculty of Informatics and Statistics
Department:	Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment:	18. 1. 2019
Date of submission:	25. 4. 2019
Date of defense:	6. 6. 2019
Identifier in the InSIS system:	https://insis.vse.cz/zp/68942/podrobnosti

Files for download

Main text
68942_xkadm46.pdf, 1.6 MB Download

Opponent's review
61381_helmank.pdf, 67.8 kB Download

Supervisor's review
68942_basm01.pdf, 72.3 kB Download