SPATIAL DATA IN ORACLE DATABASE

Thesis title: Prostorová data v databázi Oracle
Author: Hanuš, Ondřej
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Chlapek, Dušan
Opponents: Krch, David
Thesis language: Česky
Abstract:
V současné době se stále více a více setkáváme s aplikacemi, které pracují s digitálními daty geografického charakteru. Uživatelé jsou více a více nároční a vyhledávají aplikace, které jim přinesou co nejjednodušší cestou informaci např. o nejkratší cestě do zaměstnání. Množící se případy, kdy ztrácíme papírová data z důvodů živelných pohrom, nás přivádí na myšlenku vše digitalizovat a papírová data ukládat na bezpečném místě v archívech a pro běžnou práci tak využít digitálních kopií, uložených v databázích. Tato práce se zabývá jedním z témat, které by tomuto trendu mohlo pomoci. Tímto tématem je ukládání a manipulace s prostorovými daty. Prostorová data svou povahou zahrnují problematiku geografických informačních systémů, které právě patří k typům aplikací, které jsou v dnešní ?digitální? době velmi často vyžadována. Aplikací, které nás vizuální cestou dovedou k cíli je dnes i na internetu celá řada. Tato problematika však v sobě neskrývá pouze aplikace typu hledání nejkratší trasy, ale řada firem je využívá např. pro plánování a výstavbu průmyslových sítí, plánování staveb domů, své využití najdou např. v aplikacích typu správa majetku. Pokud vezmeme v úvahu, že prostorová data jsou představována geografickými daty, velice snadno se dostaneme k úvaze, že takováto data mohou velmi jednoduše dosáhnout objemu v řádech terabajtů. Pro takovéto objemy dat je nutné hledat vhodná úložiště a hlavně efektivní správu. Takovouto funkčnost nám nabízí nejrozšířenější databáze ORACLE a rozšíření Oracle Spatial.
Keywords: prostorová data; GIS; Oracle; Spatial; databáze
Thesis title: SPATIAL DATA IN ORACLE DATABASE
Author: Hanuš, Ondřej
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Chlapek, Dušan
Opponents: Krch, David
Thesis language: Česky
Abstract:
More and more applications work with digital geographical data is occurring in the present era. Users of these applications are more and more ambitious and are looking for applications that are able to assist them and give them information as simply as possible. One example of this typical information is: the shortest way to work. There are still more causes when we lose paper data because of natural disasters such as floods or hurricanes and these press us to consider data digitalization, saving and archiving data. This work describes one of the themes that should help us to solve this problem. This theme is storing and the manipulation of geographical data. Geographical data involves the problems of geographical information systems which are very often requested in the present digital era. There are many applications that are able to navigate us to a target on the internet. This problematic is not only about to find the shortest way to a target but also a lot of companies use these applications for planning and developing industrial networks, house development and they are also useful in connection with applications for facility management. Spatial data uses geographical data, and thus it is very easy to imagine that the amount of this data could very quickly reach size in hundreds of terabytes. For this size of data it is necessary to find an appropriate warehouse and mainly efficient management. This functionality is offered by the most extended database ORACLE with Oracle Spatial extension.
Keywords: Spatial data; GIS; Oracle; Spatial; Database

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 25. 6. 2008
Date of submission: 1. 9. 2008
Date of defense: 4. 9. 2008
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/10122/podrobnosti

Files for download

    Last update: