Performance Of Forecasting Models In IT Projects
| Thesis title: | Performance Of Forecasting Models In IT Projects |
|---|---|
| Author: | Nesterova, Anna |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Oškrdal, Václav |
| Opponents: | Doucek, Petr |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | The main aim of the present document is to improve the predictive capabilities of project management by selecting suitable methods and integrating them into the reality of international IT project, where the level of uncertainty is very high. In this paper, the probabilistic forecasting model is compared with different types of deterministic forecasting models to prove that it has better forecasting performance. The first chapter is dedicated to forecasting activities in project management. The second chapter presents a theoretical overview of chosen methods and their theoretical comparison. In the last chapter forecasting performance of each model is analyzed based on real IT project, and then compared according to specified evaluation criteria. |
| Keywords: | Project management; project duration; forecasting; CPM; EVM; Kalman filtering |
| Thesis title: | Performance of Forecasting Methods in IT Projects |
|---|---|
| Author: | Nesterova, Anna |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Oškrdal, Václav |
| Opponents: | Doucek, Petr |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Hlavním cílem diplomové práce je zlepšit prediktivní schopnosti projektového řízení výběrem vhodných metod a jejich integrací do reality mezinárodního IT projektu, kde míra nejistoty je velmi vysoká. V diplomové prací je pravděpodobnostní předpovědní model porovnáván s různými typy deterministických předpovědních modelů, aby se prokázalo, že má lepší předpovědní výkon. První kapitola je věnována prognózování v projektovém řízení. Druhá kapitola představuje teoretický přehled vybraných metod a jejich teoretické porovnání. V poslední kapitole je výkonnost každého modelu analyzována na základě reálného IT projektu a poté porovnána podle zadaných hodnotících kritérií. |
| Keywords: | doba trvání projektu; předpověď; Kálmánův filtr; Projektový management; CPM; EVM |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 26. 10. 2018 |
|---|---|
| Date of submission: | 26. 4. 2019 |
| Date of defense: | 3. 6. 2019 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/69130/podrobnosti |