Effect of complementary goods on dynamic pricing
| Thesis title: | Vliv komplementů na dynamickou cenotvorbu |
|---|---|
| Author: | Poplštein, Karel |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Maryška, Miloš |
| Opponents: | Plevka, Václav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá tématem dynamické cenotvorby, respektive algoritmického počítání optimální ceny produktů na e-shopech z vymodelovaných poptávkových křivek pomocí strojového učení. Práce zkoumá, jaký vliv na tyto poptávkové křivky mají produkty, které zákazníci často nakupují společně a jejím cílem je rozšířit modely o tyto nové prediktory a prozkoumat jejich vliv na přesnost modelů a tím i na výpočet výsledné optimální ceny. K identifikaci těchto asociačních pravidel v transakční historii e-shopu je v práci využito postupů analýzy nákupního košíku, pro jehož implementaci v jazyce R práce poskytuje návod. Zároveň poskytuje pohled na architekturu současného řešení, a jak do něj nové prediktory jsou implementovány. Nakonec poskytuje porovnání rozšířených modelů a modelů původních, následované diskuzí nad těmito výsledky, které potvrzují původní hypotézu o zpřesnění modelů vlivem komplementů. |
| Keywords: | dynamická cenotvorba; regresní analýza; analýza nákupního košíku |
| Thesis title: | Effect of complementary goods on dynamic pricing |
|---|---|
| Author: | Poplštein, Karel |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Maryška, Miloš |
| Opponents: | Plevka, Václav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis addresses the topic of dynamic pricing, or more specifically finding optimal prices of products on e-shop utilizing demand curves approximated by machine learning models. The thesis examines the effect of complementary products that customers often buy together and aims to extend these models with new predictors relating to these products and try to reduce the prediction error this way thus improving the optimized price output. The thesis contains an R implementation of market basket analysis to identify these association rules in the transaction history as well as instructions on how to use it. Afterwards it describes a high-level architecture of the current solution and specifies how the new predictors are added into it. Finally, it provides a comparison between the original and extended models followed by a discussion of the results that supports the original hypothesis that dynamic pricing models can be made more accurate by adding the effect of complements. |
| Keywords: | dynamic pricing; regression analysis; market basket analysis |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 5. 10. 2018 |
|---|---|
| Date of submission: | 28. 4. 2019 |
| Date of defense: | 31. 5. 2019 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/67693/podrobnosti |