Automated attendance system using face recognition technologies
| Thesis title: | Automatizovaná evidence docházky pomocí technologií rozpoznávání obličejů |
|---|---|
| Author: | Endršt, Jiří |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Gála, Libor |
| Opponents: | Pavlíčková, Jarmila |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Cílem této práce je vytvoření prototypového řešení, které by zjednodušilo často pracnou a zdlouhavou evidenci docházky. První část se zabývá rozborem současného způsobu evidence docházky a jejími hlavními problémy. Následuje rešerše možných řešení včetně seznámení s dostupnými metodami a algoritmy pro detekci objektů v obraze a rozpoznávání a identifikace lidských tváří. Praktická část se zaměřuje na vytvoření prototypu aplikace pro automatizovanou evidenci docházky studentů na kurz či zkoušku. Porovnává různé metody v tomto konkrétním případě užití a zkoumá možnost trénování vlastního rozpoznávacího modelu. Důležitou částí je také legislativní pohled na problematiku detekce obličejů, který se s příchodem nové směrnice GDPR výrazně ztížil. |
| Keywords: | rozpoznávání obličejů; detekce obličejů; automatizovaný docházkový systém; webová aplikace; Single Shot MultiBox Detector; konvoluční Neuronové Sítě |
| Thesis title: | Automated attendance system using face recognition technologies |
|---|---|
| Author: | Endršt, Jiří |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Gála, Libor |
| Opponents: | Pavlíčková, Jarmila |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The goal of this thesis is to create a new prototype, which would make attendance ofstudents much easier. The first part analyzes the current way of student’s attendance andits main issues. Another part is about finding possible solutions including availablemethods and algorithms of recognition and identifying human faces. Usually usedmethods and algorithms, their efficiency and real usage are described in the theoreticalpart of the work. Practical part is focusing on application prototype for automationstudent’s attendance in course or exam. It also contains comparison of different methodsin this concrete case and analyzing possibilities of training own recognition model. Thereis also very important part about legal focus on the problem, which is more difficult sincenew guideline GDPR came in effect. |
| Keywords: | web application; Single Shot MultiBox Detector; convolutional Neural Network; face recognition; face detection; automated attendance system |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 10. 2018 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 4. 2019 |
| Date of defense: | 5. 6. 2019 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/67081/podrobnosti |