Time-frequency analysis of deep human neural EEG activity during tasks focused on visuo-spatial stimuli processing

Kromě shnutí teoretických poznatků v dané oblasti je náplní diplomové práce analýza mozkové aktivity u člověka v průběhu řešení úlohy zaměřené na vyhodnocování prostorových a scénických vizuálních podnětů. Použitím metod časovo-frekvenční analýzy si dává za cíl shrnout souvislosti mezi typem podnětu a sílou odpovědi, resp. fází neurálních elektrických oscilací ve frekvenčním pásmě théta. Analýza bude zaměřená především na aktivitu oblastí spánkového mozkového laloku, zachycenou pomocí intrakraniálního EEG epileptických pacientů Neurologické kliniky Fakultní nemocnice Motol v Praze. Práce bude řešená ve výpočetním prostředí Matlab v rámci projektu GAČR a KISARG.

Besides theoretical consolidation of the current knowledge and research in the given field, the main objective of the thesis is the analysis of deep human neural activity during a visuo-spatial task focused on visual stimuli processing. Using methods of time-frequency analysis, it aims to examine the relationship between the type of stimulus and the power and phase of electrical neural oscillations in the theta frequency band. The analysis will focus mainly on the intracranial EEG activity of temporal lobe areas gathered from epileptic patients at the Department of Neurology of the Motol University Hospital in Prague. The analysis will be performed in Matlab computational environment as part of the project GACR and KISARG.