Deep syntactic tree prediction
Thesis title: | Deep syntactic tree prediction |
---|---|
Author: | Výboch, Peter |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Vencovský, Filip |
Opponents: | Kliegr, Tomáš |
Thesis language: | English |
Abstract: | In this work, we will be considering one possible implementation of machine learning algorithm for deep syntactic tree prediction. Specifically, we will rely on a tectogrammaticalrepresentation of a dependency relationships of a tectogrammatical tree and test a reasonablycompact solution of said task.In the introduction, we will discuss a historical context of natural language processing andoutline the motivation for this work. In the next chapter tectogrammatical representationand structure of a tectogrammatical tree will be addressed. Further, we will consider sometheoretical preliminaries for the implementation of the neural networks and for a short timeturn to the specifications of a dataset. Then, we will describe the implementation details ofthe data extracting algorithm, as well as the neural network. We will close-off with assessmentof the results, gathered from the tests. |
Keywords: | natural language processing; machine learning; tectogrammatical representation; neural network |
Thesis title: | Deep syntactic tree prediction |
---|---|
Author: | Výboch, Peter |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Vencovský, Filip |
Opponents: | Kliegr, Tomáš |
Thesis language: | English |
Abstract: | V tejto práci budeme skúmať jednu možnú implementáciu učenlivého algoritmu na predikciuhlbokých syntaktických stromov. Špecificky sa budeme opierať o tektogramatickú reprezentá-ciu závislostných vzťahov tektogramatického stromu a testovať čo najkompaktnejšie riešeniedanej úlohy.Na úvode práce načrtneme historický kontext strojového spracovania prirodzeného jazyka a objasníme motiváciu práce. V nasledujúcej kapitole odhalíme tektogramatickú reprezentáciua popíšeme štruktúru tektogramatického stromu. Ďalej sa budeme venovať teórii neurónovýchsietí. Následne krátko pojednáme o náture datasetu a popíšeme implementačné detaily akoalgoritmu na extrakciu dát, tak neurónovej siete. V poslednej kapitole zhŕňame a vyhodnocujeme výsledky testov danej siete. |
Keywords: | strojové spracovanie prirodzeného jazyka; strojové učenie; tektogramatická reprezentácia; neurónová sieť |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 1. 10. 2018 |
---|---|
Date of submission: | 30. 4. 2019 |
Date of defense: | 11. 6. 2019 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/67592/podrobnosti |