A Comparison of Traditional and Cloud Approaches to Data Mining

The subject of this bachelor thesis is a comparison of the chosen tools for data mining, aiming at the difference between classical and cloud tools. The thesis advances from the introduction to the data mining process based on the CRISP-DM methodology, through the general description of classical and cloud approaches, towards the evaluation of their advantages and disadvantages. In the practical part, products from both categories are compared from a number of approaches, and the results of the comparison subsequently create a basis for the conclusion.

Předmětem této práce je porovnání vybraných nástrojů pro data minig se zaměřením na rozdíly mezi nástroji klasickými a cloudovými. Práce postupuje od představení data miningového procesu na základě metodiky CRISP-DM, přes obecní popis cloudových a klasických přístupů a zhodnocením jejich výhod a nevýhod. V praktické části jsou vybrané produkty z obou kategorií z různých hledisk porovnávány, a výsledky porovnávání nástrojů následně tvoří podklad pro vyvození závěrů.