Application of intelligent agents into business simulation game

Přestože v posledních letech byly navrženy různé modely chování spotřebitelů založených na agentech, tak většina manažerských simulačních her stále tento přístup neupřednostňuje. V naší práci se zabýváme problematikou agentných systémů a jejich aplikací v simulační manažerské hře adgame.live. V první části práce se zaměříme na manažerské simulační hry, kde zhodnotíme jejich potenciál ve výuce ekonomických směrů. V další části práce se zaměříme na seznámení se s Multiagentní systémy, které prvky nacházíme v aktuálních trendech vývoje v oblasti informačních technologií. Ekonomické simulace byly vytvořeny, aby sloužily jako virtuální prostředí, kde by se učení konceptů, teorii a postupů z ekonomiky a managementu mohlo praktikovat systematickým, experimentálním způsobem. Tento alternativní způsob výuky se postupem času stal běžnou součástí na akademické půdě a každoročně se konají konference, kde se přednášejí a hodnotí možná zlepšení a přístupy. Cílem této práce je analyzovat současný stav simulačních manažerských her a následné zhodnotit potenciální nedostatky simulační hry adgame.live, navrhnout možné zlepšení a zvážit implementaci inteligentncyh agentů do aplikace. K tomuto cíli se postupně dostaneme pomocí syntézy informací z více zdrojů odborné literatury a odborných článků, kde identifikujeme hlavní problémy manažerské simulační hry a popíšeme principy agentného systému kde objasníme potenciál jeho implementace v rámci manažerské simulační hry. V následující části práce navážeme na stávající výzkumy, které se zabývají aplikací agentného systému na manažerské simulační hry. Přínosem práce je výzkum, který provedeme pomocí expertních rozhovorů s účastníky simulace adgame.live, jehož výsledky mohou vést k argumentům na modifikaci aplikace za účelem jejího zlepšení.

Although several models of agent-based consumer behavior have been proposed in recent years, most management simulation games still do not favor this approach. In our work we deal with the issue of agent systems and their application in the simulation manager game adgame.live. In the first part of the thesis we focus on managerial simulation games, where we evaluate their potential in the economic direction. In the next part of the thesis we will focus on the multiagent system, whose elements we find in current trends in the development of information technologies.Economic simulations have been designed to serve as a virtual environment where learning concepts, theory and practices from economics and management could be practiced in a systematic, experimental way. This alternative teaching method has become a common part of the academic world over time, and conferences are held every year to present and evaluate possible improvements and approaches.The aim of this work is to analyze the current state of simulation management games and then evaluate the potential shortcomings of the simulation game adgame.live, propose possible improvements and consider implementing the intelligent agents into the application. We will gradually reach this goal by synthesizing information from several sources of professional literature and expert articles, where we identify the main issues of a management simulation game and describe the principles of an agent system where we will clarify the potential of its implementation within a managerial simulation game.In the next section, we will build on existing research that deals with the application of agent system to management simulation games. The benefit of the work is the research we will do with expert interviews with adgame.live simulators, whose results may lead to arguments for modifying the application to improve it.