Image analysis and face recognition in current electronic security systems
| Thesis title: | Analýza obrazu a rozpoznávání obličejů v současných elektronických zabezpečovacích systémech |
|---|---|
| Author: | Pfajfr, Jakub |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Luc, Ladislav |
| Opponents: | Vencovský, Filip |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá využitím technologie rozpoznávání obličejů jako prvku podnikové bezpečnosti. Cílem této bakalářské práce je posoudit vybrané technologie rozpoznávání obličejů jako vylepšení současných technických prostředků používaných k zajištění fyzické bezpečnosti podniku. Práce shrnuje témata fyzické bezpečnosti, strojového učení a rozpoznávání obrazu, a zaměřuje se na jejich vzájemné prolnutí v biometrické autentizaci na základě lidské tváře. Předkládá koncepci uplatnění technologie rozpoznávání obličejů spočívající v jejím nasazení pro zlepšení zabezpečení kontroly vstupu konkrétního podniku.V kontextu vyhodnocení proveditelnosti navrženého řešení jsou přehledně uspořádány dostupné nástroje strojového vidění. Z předběžně vybrané trojice webových služeb Microsoft Face API, Amazon Rekognition a Google Cloud Vision, jsme po bližším prozkoumání vyřadili službu poslední jmenované společnosti, která nenabízí možnost identifikace detekované tváře. Dále jsou tedy zkoumány praktické aspekty použití pouze služeb od společností Microsoft a Amazon. Samostatná kapitola je věnována rozboru nákladů spojených s jejich používáním.Zhodnocení praktické zkušenosti z použití dvou vybraných nástrojů, jejich příznivě hodnocená cena a proveditelná implementace vedou k závěru, že technologie pro rozpoznávání obličeje mohou být přínosným doplňkem elektronických zabezpečovacích systémů i v prostředí menší firmy. |
| Keywords: | Microsoft Face API; fyzická bezpečnost; rozpoznávání obličeje; strojové vidění; strojové učení; Amazon Rekognition |
| Thesis title: | Image analysis and face recognition in current electronic security systems |
|---|---|
| Author: | Pfajfr, Jakub |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Luc, Ladislav |
| Opponents: | Vencovský, Filip |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor thesis deals with the use of face recognition technology as an element of corporate security. The aim of this bachelor thesis is to evaluate selected facial recognition technologies as an improvement of current technical means used to ensure the physical security of the company.The thesis summarizes the topics of physical security, machine learning and image recognition, and focuses on their mutual blending in human face biometric authentication. It introduces the concept of using face recognition technology to deploy it to improve security of enterprise-specific access control.In the context of evaluating the feasibility of the proposed solution, the available machine vision tools are clearly arranged. From a pre-selected trio of Microsoft Face API, Amazon Rekognition, and Google Cloud Vision, we have discarded the service of the latter company, which does not offer the possibility of identifying the detected face. Furthermore, the practical aspects of using only services from Microsoft and Amazon are examined. A separate chapter is devoted to analyzing the costs associated with their use.Assessing the practical experience of using the two selected instruments, their favorable pricing and feasible implementation lead to the conclusion that facial recognition technologies can be a beneficial complement to security alarm systems even in a small business environment. |
| Keywords: | physical security; Microsoft Face API; Amazon Rekognition; facial recognition; computer vision; machine learning |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 9. 1. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 6. 5. 2019 |
| Date of defense: | 13. 6. 2019 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/68213/podrobnosti |