Performance Comparison of Optimization Portfolios vs. Naive Diversification

Thesis title: Výkonnost optimalizačních portfolií vs. naivní diverzifikace
Author: Podermanski, Marek
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Musílek, Petr
Opponents: Pastiranová, Olga
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá analýzou výkonnosti optimalizačních metod investování a porovnává jejich výkonnost s výkonností naivně diverzifikovaného portfolia. První kapitola obsahuje teoretické poznatky z oblasti investování a popis vybraných metod optimalizace. V další kapitole je kladen důraz na seznámení čtenáře s použitými daty a metodami provedení samostné analýzy. Třetí kapitola se věnuje analýze výkonnosti optimalizačních metod a výkonnosti naivní diverzifikace a to jak na akciovém trhu americkém, tak i na akciovém trhu evropském.
Keywords: Optimalizace portfolia; Naivní diverzifikace; Moderní teorie portfolia
Thesis title: Performance Comparison of Optimization Portfolios vs. Naive Diversification
Author: Podermanski, Marek
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Musílek, Petr
Opponents: Pastiranová, Olga
Thesis language: Česky
Abstract:
Diploma thesis compares performance of optimized portfolios with naive-diversified portfolio performance. The first chapter contains introduction to investment theory and describes selected optimization methods. The next chapter is focused on portfolio performance measures and also shows data which were used in this thesis. In the third chapter is empirical analysis of the performance for each portfolio on the US and European stock market.
Keywords: Portfolio optimization; Naive diversification; Modern portfolio theory

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finance
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 6. 2018
Date of submission: 10. 5. 2019
Date of defense: 30. 5. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/66224/podrobnosti

Files for download

    Last update: