Data Quality Audit Methodology

Thesis title: Metodika auditu datové kvality
Author: Kotek, Aleš
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Slánský, David
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této práce je shrnout a popsat veškeré dostupné znalosti a zkušenosti zaměstnanců společnosti Adastra v oblasti popisu a hodnocení kvality dat v organizaci. Výsledná práce by měla posloužit jako návodný dokument pro pracovníky obchodu a implementace v rámci společnosti. První část práce (kapitoly 2 a 3) se zabývá kvalitou dat jako takovou, tedy uvádějí různé definice datové kvality, poukazují na důležitost/význam kvality dat v organizaci a zmiňují některé nejdůležitější nástroje a řešení zabývající se řízením kvality dat. Druhá část (kapitoly 4 a 5) využívá teoretického základu z předchozích kapitol a tvoří vlastní metodickou část práce. Kapitola 4 je zaměřena spíše na obchodní stránku věci, definuje důležité pojmy a použité principy a je nutným předpokladem ke správnému pochopení následující kapitoly. Kapitola 5 pak ukazuje vlastní detailní postup auditu datové kvality. Jednotlivé činnosti auditu jsou popsány standardizovaným stylem, který má za cíl přesně, jasně a stručně vysvětlit dané dílčí kroky. Výsledkem této práce je tedy co možná nejdetailnější popis auditu datové kvality v rámci společnosti Adastra včetně identifikovaných služeb / produktů.
Keywords: datová kvalita; profiling; metodika; assessment; audit
Thesis title: Data Quality Audit Methodology
Author: Kotek, Aleš
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Slánský, David
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The goal of this thesis is to summarize and to describe all available know-how and experiences of Adastra employees related to Data Quality Audit in organization. The entire thesis should serve as a guideline for sales and implementation staff within the Adastra Corp. The first part of this thesis (chapter 2 and 3) is generally concerned with Data Quality, i.e. provides various definitions of Data Quality, points out importance/relevance of Data Quality in organization and describes the most important tools and Data Quality Management Solutions. The second part (chapter 4 and 5) uses the theoretical basis of the previous chapters and form the main methodical part of this thesis. Chapter 4 is rather focused on business/sales side, defines the most important terms and used principles, and is considered as a necessary precondition for correct understanding following chapter. Chapter 5 shows detailed procedures of Data Quality Audit. Single activities are written in a standardized form to ensure clear, accurate and brief step description. The result of this thesis is the most detailed description of Data Quality Audit in Adastra Corp. including all identified services/products.
Keywords: data quality; data profiling; methodology; assessment; audit

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 5. 2008
Date of submission: 30. 6. 2008
Date of defense: 2. 9. 2008
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/10239/podrobnosti

Files for download

    Last update: