Risk Management using Business Intelligence tools

Diplomová práce se zabývá analýzou řízení úvěrového rizika, jemuž v dnešní době podléhají všechny úvěrové instituce. Pojednává o důležitosti automatizačních procesů při jeho řízení a zaměřuje se na nástroje Business Intelligence. Charakterizuje základní principy, jednotlivé komponenty a důraz klade na vytvoření efektivního a snadno pochopitelného reportu. Důraz klade na pravidla při vizualizování dat. V první části práce jsou definovány finanční rizika a důraz je kladen na úvěrové riziko a postupy jeho řízení. Značná část se věnuje vývoji regulačních standardů, které musí banky dodržovat. Třetí kapitola pojednává o skóringových modelech se zaměřením na úvěrové riziko, tzv. credit skóring. V praktické části jsou principy BI rozebrány v prostředí bank jako úvěrových institucí. Cílem této práce je aplikace nástrojů Business Intelligence na bankovní sektor ve formě efektivní architektury datového skladu a přehledného dashboardu, a to v kontextu regulačních principů.

The diploma thesis is focused on the analysis of credit risk management, which is currently exposed to all credit institutions. It discusses the importance of automatization processes in managing it and focuses on Business Intelligence tools. It characterizes the basic principles, the individual components and the emphasis puts on creating an efficient and easy-to-understand report based on rules for data visualization. In the first part of the thesis, financial risks are defined and the emphasis is placed on credit risk and its management procedures. Much is devoted to the development of regulatory standards that banks must adhere to. The third chapter deals with scoring models with a focus on credit risk, so-called. Credit scoring. In the practical part, the principles of BI are discussed in the environment of banks as credit institutions. The aim of this thesis is to apply Business Intelligence tools to the banking sector in the form of efficient data warehouse architecture and a well-arranged dashboard in the context of regulatory principles.